Les dangers potentiels des incendies de batterie au lithium deviennent de plus en plus importants et comment avertir à l'avance est devenu un problème de sécurité important. Cet article présente une nouvelle méthode pour utiliser la technologie de reconnaissance sonore pour prédire le feu des batteries au lithium. Cette méthode utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier les sons uniques émis par la batterie en raison de l'augmentation de la pression interne avant que le feu ne se produise, émettant ainsi une alarme à l'avance pour éviter le feu. Cette technologie a non seulement une grande précision, mais maintient également une bonne stabilité dans divers environnements de bruit de fond, montrant son énorme potentiel d'application.
Les risques de sécurité des incendies de batterie au lithium sont souvent inquiétants, et les scientifiques ont proposé une méthode pour utiliser le son pour l'alerte précoce des incendies de batterie. La recherche a révélé que les batteries au lithium-ion subissent une série de réactions chimiques avant de prendre feu, ce qui fait augmenter progressivement la pression interne, provoquant finalement la batterie. Le boîtier de la batterie est généralement difficile et ne peut pas s'adapter à cette expansion, de sorte que les vannes de sécurité à l'intérieur de la batterie peuvent se casser lorsque la pression est trop élevée, ce qui constitue un son unique. Ce son est un peu similaire au clic et à siffler lors de l'ouverture d'une bouteille de soda. À cette fin, une équipe de recherche de l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) a développé un algorithme d'apprentissage automatique spécifiquement utilisé pour identifier ce son de rupture spécifique. Au cours du processus de formation de l'algorithme, les chercheurs ont collaboré avec le laboratoire de l'Université des sciences et technologies de Xi'an pour collecter des données audio à partir de 38 batteries explosives. En ajustant la vitesse et le ton de ces données audio, l'équipe de recherche a généré plus de 1 000 échantillons audio uniques pour former davantage l'algorithme. Les résultats des tests montrent que cet algorithme peut identifier le son de rupture des batteries surchauffées avec une précision de 94%. Il convient de noter que les chercheurs ont également introduit divers bruits de fond pendant le test, y compris les pas, les sons de fermeture des portes et les sons d'ouverture des bouteilles, et ont constaté que seuls quelques bruits interféreraient avec le jugement de l'algorithme. Cette découverte montre la robustesse de l'algorithme. L'équipe de recherche a déclaré que la technologie avait le potentiel d'être utilisé pour développer un nouveau type d'alarme incendie qui peut être installée à plusieurs endroits tels que les maisons, les bureaux, les entrepôts et les parkings de véhicules électriques. En émettant une alerte à l'avance, cette technologie peut donner aux gens beaucoup de temps pour évacuer et assurer la sécurité personnelle. Points clés: L'équipe de recherche utilise une technologie de reconnaissance solide pour avertir les incendies de batterie au lithium à l'avance pour assurer la sécurité. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, le taux de précision du test est élevé que 94%, ce qui a une bonne robustesse. Il devrait développer de nouvelles alarmes incendies, qui sont largement utilisées à divers endroits et offrent aux gens des garanties de sécurité.
Cette technologie d'avertissement de batterie au lithium basée sur la reconnaissance sonore offre un moyen efficace d'améliorer la sécurité des batteries avec sa précision et sa robustesse. Cela vaut la peine d'attendre avec impatience son développement et son application.