Google a lancé Health AI Developer Foundations (HAI-DEF), une fondation de développeurs conçue pour simplifier la construction et le déploiement de modèles d'IA médicale. HAI-DEF vise à abaisser le seuil de développement de l'IA médicale, à promouvoir l'innovation et, à terme, à améliorer les soins aux patients en fournissant des modèles, des didacticiels et de la documentation open source. Le développement de l'IA médicale est confronté aux défis liés aux exigences élevées en matière de données, aux exigences élevées en matière de connaissances professionnelles et à la forte consommation de ressources informatiques. HAI-DEF vise à résoudre ces problèmes et à permettre à davantage de développeurs de participer au développement de solutions d'IA pour divers besoins médicaux.
Google a récemment lancé Health AI Developer Foundations (HAI-DEF), une fondation pour développeurs d'IA en santé conçue pour permettre aux développeurs de créer et de mettre en œuvre des modèles d'IA médicale plus efficacement.
L’objectif de cette nouvelle initiative est de démocratiser le développement de l’IA dans les soins de santé, de promouvoir l’innovation et d’améliorer les soins aux patients. Dans le développement de l’IA médicale, les défis uniques incluent le besoin d’ensembles de données vastes et diversifiés, le besoin d’expertise médicale et d’IA, ainsi que les vastes ressources informatiques nécessaires pour former et déployer des modèles d’IA complexes. Ces obstacles peuvent entraver l’innovation et limiter le développement de solutions d’IA pour divers besoins médicaux.
HAI-DEF fournit aux développeurs des modèles open source, des cahiers pédagogiques Colab et une documentation complète pour prendre en charge l'ensemble du processus de développement de l'IA, de la recherche à la commercialisation. Cette ressource est conçue pour :
Améliorer l’efficacité : rationalisez le processus de création et de déploiement de modèles d’IA médicale.
Abaissez la barrière à l’entrée : permettez à davantage de développeurs de participer à l’innovation en matière d’IA médicale.
Promouvoir diverses applications : Soutenir le développement de solutions d’IA pour divers besoins médicaux.
Les premiers modèles de HAI-DEF
La version initiale de HAI-DEF comprend trois modèles d'intégration spécifiquement destinés à l'imagerie médicale :
CXR Foundation : pour les radiographies pulmonaires.
Derm Foundation : pour les images de peau.
Path Foundation : pour la pathologie numérique.
Ces modèles ont été pré-entraînés sur des ensembles de données vastes et diversifiés et peuvent être ajustés pour des cas d'utilisation spécifiques, permettant ainsi aux développeurs de créer des applications d'IA hautes performances avec des besoins réduits en matière de données et de calcul.
En fournissant des modèles et des outils pré-entraînés, HAI-DEF devrait accélérer considérablement le développement de l’IA médicale, offrir aux développeurs une approche plus pratique et, à terme, bénéficier aux patients du monde entier. Cela marque une étape importante dans le domaine du développement de l’IA médicale et mérite une attention continue pour son développement ultérieur.