L'Université de Stanford a récemment publié un nouveau modèle d'IA appelé PIGEON, qui a réalisé une avancée significative dans le domaine de la géolocalisation d'images. Le modèle a battu les meilleurs joueurs humains dans le jeu mondial de devinettes de localisation Street View, avec un taux de précision étonnant de plus de 90 %, démontrant les puissantes capacités de l'intelligence artificielle en matière de reconnaissance d'images et de traitement d'informations géographiques. Le succès du modèle PIGEON a également donné naissance à sa version améliorée PIGEOTTO, qui a encore amélioré la précision et l'efficacité du positionnement des images. Ce résultat de recherche aura un impact profond sur de nombreux domaines tels que la conduite autonome et les systèmes d’information géographique.
L'Université de Stanford a publié le modèle PIGEON, et la précision de la estimation des images par l'IA dépasse 90 %. Le modèle a battu les meilleurs joueurs humains dans le jeu mondial de devinettes de localisation Street View. Ce succès a inspiré PIGEOTTO, capable de localiser n'importe quelle position de l'image. L’équipe de recherche utilise des géounités sémantiques, le lissage des étiquettes et le transformateur visuel CLIP pour réaliser de nouvelles avancées en matière de géolocalisation d’images.
Le succès du modèle PIGEON réside non seulement dans ses capacités de positionnement d’images de haute précision, mais également dans le fait qu’il fournit de nouvelles idées et orientations pour le développement futur de la technologie de géolocalisation d’images. Les méthodes techniques adoptées par l'équipe de recherche méritent également une étude et une étude approfondies. On pense que dans un avenir proche, PIGEON et ses modèles ultérieurs seront largement utilisés dans davantage de domaines et apporteront plus de commodité à la vie des gens.