Ces dernières années, la formation de modèles d'intelligence artificielle s'est de plus en plus appuyée sur la collecte de données réseau. En tant que source de données importante, l'attitude des sites d'information à l'égard des robots d'intelligence artificielle affecte directement l'effet de formation du modèle. Cet article analysera les résultats d'une étude sur les sites d'information bloquant les robots d'exploration OpenAI et explorera les raisons et les impacts potentiels derrière cela.
Une étude a révélé que près de la moitié des sites d’information populaires bloquaient les robots d’exploration d’OpenAI. Les sites Web de médias imprimés traditionnels sont davantage bloqués par les robots d’exploration d’OpenAI, et les nouveaux modèles d’IA peuvent subir une dégradation lorsqu’ils sont entraînés avec les modèles précédents. Les robots d'intelligence artificielle sont utilisés pour collecter des données afin de former des modèles linguistiques, et les agences de presse des pays de l'hémisphère Nord sont plus enclines à bloquer les robots d'intelligence artificielle.
Les résultats mettent en lumière la tension croissante entre les sites d’information et la formation de modèles d’intelligence artificielle. Le comportement des sites d'information bloquant les robots d'exploration peut entraîner une diminution de la qualité des données de formation du modèle d'intelligence artificielle, affectant ainsi les performances et la fiabilité du modèle. À l’avenir, la manière d’équilibrer les besoins de formation des modèles d’intelligence artificielle et la protection des droits et intérêts des sites d’information sera un sujet important. Des modèles de coopération plus efficaces doivent être explorés pour promouvoir le développement de la technologie de l’intelligence artificielle tout en respectant les droits de propriété intellectuelle et la sécurité des données des agences de presse.