Ant Group a récemment publié son modèle de base de télédétection multimodale auto-développé SkySense, qui comporte 2 milliards de paramètres et a obtenu de meilleurs résultats que des produits internationaux similaires lors de 17 tests. SkySense a de larges perspectives d'application dans le domaine agricole. Il peut être utilisé pour l'observation et l'interprétation du relief et des cultures, et aide à la prise de décision en matière de production et de gestion agricole. Ses puissantes performances ont été vérifiées dans des scénarios réels tels que l'interaction IA du Wufu Festival d'Alipay et Ant Medical Digital Human, démontrant son énorme potentiel d'application et sa valeur commerciale. Le lancement de ce modèle marque les progrès significatifs d’Ant Group dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la technologie de télédétection, fournissant un nouveau support technique pour le développement des industries connexes.
Ant Group a lancé SkySense, un modèle de base de télédétection multimodal avec 2 milliards de paramètres. Selon les données officielles, SkySense a obtenu de bons résultats dans 17 scénarios de test, surpassant ainsi les produits internationaux similaires. Ce modèle peut être appliqué à l’observation et à l’interprétation du paysage et des cultures pour fournir une assistance à la production et à la gestion agricoles. Actuellement, SkySense a démontré sa valeur d’application dans des scénarios tels que l’interaction à grande échelle de l’IA du festival Wufu d’Alipay et l’humain numérique d’Ant Medical.
Le développement et l'application réussis du modèle SkySense indiquent que la technologie de l'intelligence artificielle jouera un rôle de plus en plus important dans le domaine de la télédétection, fournira un soutien technique solide à la modernisation de l'agriculture et à la transformation numérique, et devrait étendre son application à davantage de domaines et apporter davantage d’avantages sociaux. Nous attendons avec impatience le développement et les applications futures de SkySense.