Ces dernières années, la technologie de l’intelligence artificielle s’est développée rapidement et ses applications ont pénétré tous les aspects de la recherche universitaire. Une étude récente a révélé l’impact de l’IA dans l’évaluation par les pairs, déclenchant une large attention universitaire sur la rédaction assistée par l’IA et le contrôle de la qualité scientifique. Des recherches ont révélé que dans les principales conférences sur l'IA, le contenu généré par des modèles tels que ChatGPT représente jusqu'à 17 %. Cela soulève non seulement la question de l'intégrité académique, mais remet également en question le mécanisme traditionnel d'évaluation par les pairs. Vous trouverez ci-dessous une explication détaillée des résultats de l’étude.
Des recherches récentes ont révélé que lors des principales conférences sur l'IA en 2023-2024, le contenu généré par des modèles tels que ChatGPT représentait jusqu'à 17 % des évaluations par les pairs. Le contenu des critiques apparaît pour la plupart à l'approche de la date limite et manque de citations académiques et de participation des évaluateurs. La recherche soulève des questions, notamment celle de savoir s’il faut divulguer l’IA pour faciliter la révision des manuscrits. La croissance de l’intelligence artificielle a des implications sur le contrôle de la qualité scientifique, nécessitant de reconsidérer les mérites du travail de connaissances hybrides.
Les résultats de cette étude nous avertissent que nous devons réexaminer le rôle de l’intelligence artificielle dans la recherche universitaire et élaborer des normes et standards correspondants pour garantir la qualité et l’intégrité de la recherche universitaire. À l’avenir, la communauté universitaire devra s’adapter activement au développement de la technologie de l’IA, explorer les moyens de mieux utiliser les outils d’IA, tout en évitant ses impacts négatifs potentiels, et, à terme, promouvoir le développement sain de la recherche universitaire. Cela nécessite que les universitaires, les développeurs de technologies et les décideurs politiques travaillent ensemble pour construire un écosystème universitaire plus juste et plus transparent.