L'éditeur de Downcodes a appris que bien que les performances du modèle phare de nouvelle génération « Orion » développé par OpenAI aient été améliorées, l'amélioration n'est pas aussi bonne que prévu, notamment en termes de fiabilité de programmation. Par rapport à l'énorme saut de GPT-3 à GPT-4, les progrès d'Orion semblent être plus lents, ce qui a suscité des inquiétudes dans l'industrie quant à la vitesse de développement des modèles d'IA. Cet article examinera en profondeur les défis rencontrés par OpenAI et les stratégies qu'ils ont adoptées pour relever ce défi.
Récemment, le Information Daily a rapporté que le modèle phare de nouvelle génération développé par OpenAI porte le nom de code « Orion ». Bien que ses performances dépassent celles des modèles existants, par rapport aux progrès majeurs des modèles précédents, les progrès semblent avoir ralenti. Lorsque les employés ont testé ce nouveau modèle, ils ont constaté que par rapport au passage de GPT-3 à GPT-4, l'amélioration d'Orion dans certains domaines n'était pas évidente, notamment dans la programmation, qui peut ne pas être fiable.
Pour relever ce défi, OpenAI a créé une équipe de fondation dédiée à l'exploration de stratégies permettant de continuer à améliorer les modèles alors que les nouvelles données de formation se font de plus en plus rares. Selon le rapport, ces nouvelles stratégies incluent l'utilisation de données synthétiques générées par des modèles d'intelligence artificielle pour entraîner Orion, ainsi que la réalisation de travaux d'amélioration supplémentaires une fois la formation du modèle terminée.
OpenAI n'a pas immédiatement répondu aux demandes de renseignements. Concernant les rapports précédents sur le modèle phare, OpenAI a déclaré : « Nous n'avons pas l'intention de publier un modèle nommé Orion cette année. »
Cela signifie que même si OpenAI continue de repousser les limites de la technologie, les améliorations des modèles peuvent ralentir avec le temps. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la manière de maintenir le progrès technologique et l’innovation est devenue une question importante. Les mesures prises par OpenAI peuvent fournir de nouvelles orientations pour le développement futur de modèles, mais il faudra du temps pour tester comment réaliser de véritables avancées.
À mesure que la technologie continue de se développer, l'équipe OpenAI réfléchit également à des stratégies plus tournées vers l'avenir pour s'assurer qu'elle puisse continuer à maintenir sa position de leader dans la concurrence future. Face aux goulots d’étranglement technologiques, les grandes entreprises du secteur pourraient devoir réexaminer leurs stratégies de développement pour s’adapter à l’évolution des demandes du marché.
Les défis auxquels OpenAI est confronté reflètent également les problèmes communs rencontrés par l’ensemble du secteur de l’IA dans la recherche de percées technologiques. Comment équilibrer l’amélioration des performances des modèles avec les coûts de R&D et comment gérer les goulots d’étranglement des données deviendront des orientations importantes pour le développement futur de l’IA. L'éditeur de Downcodes continuera de prêter attention aux progrès d'OpenAI et de proposer davantage de rapports connexes.