Récemment, le géant traditionnel de la recherche sur Internet, Google, a annoncé que son modèle d'intelligence artificielle (IA) « Gemini » intégrerait les fonctions de recherche de Google. Par la suite, le Centre ouvert de recherche sur l'intelligence artificielle des États-Unis (OpenAI) a publié une annonce annonçant le lancement officiel de la fonction de recherche en temps réel de ChatGPT. Avec le développement rapide de la technologie de l'IA, les moteurs de recherche IA sont progressivement devenus une force émergente dans le domaine de l'acquisition d'informations, offrant aux utilisateurs une expérience de recherche plus intelligente et personnalisée.
Pourquoi diverses entreprises déploient-elles la recherche par IA ? En quoi la recherche IA est-elle différente de la recherche classique ? Les moteurs de recherche nationaux peuvent-ils être transformés en IA ? Ce sont des questions qui préoccupent les gens.
Il ne s'agit pas d'une mise à niveau des moteurs de recherche traditionnels
Avec le développement révolutionnaire de l’IA générative en 2023, les outils d’IA sont rapidement déployés dans de nombreux domaines, et la recherche en fait partie. La recherche IA n’est pas simplement une simple mise à niveau des moteurs de recherche traditionnels, mais un moyen de remodeler l’acquisition d’informations grâce à des technologies telles que l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Aravind Srinivas, le fondateur de Puzzle AI, le décrit comme un « moteur de réponses » : lorsque les utilisateurs posent des questions, il donnera une réponse concise et claire, et toutes les réponses seront marquées avec la source, et donnera une série de questions d'association. pour former de nouvelles interactions avec les utilisateurs et développer et étendre davantage les sujets connexes.
Fu Xiaolan, directeur du Centre de recherche sur le développement de la technologie et de la gestion de l'Université d'Oxford et académicien de l'Académie britannique des sciences sociales, a déclaré dans une interview avec des journalistes que la recherche par l'IA avait remodelé le modèle traditionnel de correspondance de mots clés grâce à la compréhension sémantique et à l'apprentissage profond. technologie. Ce changement majeur dans la manière dont nous obtenons l’information permettra à la recherche par l’IA de jouer un rôle important dans les domaines médical, juridique, financier, de l’évaluation des startups et autres.
Zhou Xiaopeng, vice-président d'Alibaba Intelligent Information Business Group, a déclaré dans une interview que la valeur fondamentale des moteurs de recherche est de connecter les utilisateurs aux informations qu'ils recherchent. La recherche par IA a remodelé la manière d'obtenir des informations, réduisant ainsi la distance entre les utilisateurs et l'information. à zéro. C'est le fondement de la recherche par l'IA pour avoir de larges perspectives à l'avenir.
De plus, les caractéristiques de la technologie de recherche IA déterminent qu’elle peut traiter des requêtes plus complexes, non limitées au texte, mais également comprendre et indexer divers contenus tels que des vidéos, des images et des voix. Cette capacité de traitement multimodal permet à la recherche IA d'extraire des informations à partir d'un plus large éventail de sources de données et de fournir aux utilisateurs des résultats de recherche plus riches et plus précis. Dans le même temps, l'IA a également remodelé la forme de recherche des produits, permettant l'écriture IA, la synthèse de documents IA, etc., transformant la recherche d'un outil en un assistant IA complet.
La recherche traditionnelle introduit les agents
Face à la vague de recherche par l'IA, les moteurs de recherche traditionnels passent également à « l'IA » en introduisant des agents.
Rong Wei, responsable des opérations de la marque de recherche Baidu, a déclaré récemment dans une interview que les agents sont une direction largement optimiste pour les applications de l'IA. Selon la définition courante dans l'industrie, un agent intelligent est un programme informatique capable d'interagir avec l'environnement, de collecter des données et de les utiliser pour prendre des décisions indépendantes afin d'accomplir des tâches prédéfinies. Sa plus grande caractéristique est l'autonomie : les êtres humains n'ont qu'à le faire. donnez-lui un objectif final, et il le fera. Il pourra démanteler les cibles, obtenir des ressources de données pertinentes et renvoyer les résultats par lui-même, afin qu'il puisse accomplir des tâches plus complexes et ambiguës, améliorant ainsi considérablement la valeur pratique de l'IA générative.
Dans une large mesure, les agents intelligents peuvent être considérés comme des extensions et des mises à niveau des moteurs de recherche. Avant la naissance de l'IA générative, en plus de se référer aux informations sur les sites Web et les communautés, les gens trouvaient principalement des réponses manuellement via les moteurs de recherche - en essayant de rechercher un grand nombre de sources d'informations à l'aide de différents mots-clés. À l’ère de l’IA générative, les moteurs de recherche sont devenus le rôle de « connecteurs centraux intelligents ».
Concernant le scénario d'acquisition d'informations, Zhou Xiaopeng a déclaré que la recherche est le point d'entrée permettant aux utilisateurs de lancer des demandes. Face à des problèmes complexes, la recherche par l'IA peut démonter et raisonner sur les intentions des utilisateurs, récupérer, analyser et résumer les informations sur l'ensemble du réseau et générer. et regrouper des réponses multimodales. Les résultats de recherche ne sont pas le but, la résolution des problèmes est l’essentiel. Par conséquent, la recherche IA peut fournir des formes de contenu et des méthodes d'interaction plus riches et, dans une certaine mesure, évoluer vers un assistant IA dans divers scénarios d'utilisation.
La protection de la vie privée devient au centre du développement futur
Même si les moteurs de recherche IA affichent de larges perspectives de marché, leur développement reste confronté à de nombreux défis. Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données sont au centre de l'attention des utilisateurs. Comment protéger la confidentialité des utilisateurs tout en fournissant des services de haute qualité sera une question importante que les moteurs de recherche IA devront résoudre.
Fu Xiaolan estime que la protection de la vie privée, la conformité technique et les questions éthiques ont mis en avant des exigences plus élevées pour le développement des moteurs de recherche IA. À l'avenir, avec les progrès continus de la technologie et l'évolution de la demande du marché, les moteurs de recherche IA devraient réaliser des percées dans davantage de domaines et offrir aux utilisateurs une expérience de recherche plus intelligente et plus pratique.
Zhou Xiaopeng a déclaré que la sécurité et la conformité sont les pierres angulaires du développement de chaque produit. Les produits d'IA rencontreront certainement de nombreux nouveaux problèmes dans le processus de développement, tels que le renforcement du support technique, la clarification des politiques de confidentialité, la limitation de la portée de l'utilisation des données et des données. leur conformité. L’utilisation relève de la responsabilité de chaque praticien. Il a déclaré : « Dans ce processus, de multiples rôles, notamment l'industrie, le monde universitaire, les institutions et le gouvernement, doivent communiquer en permanence pour réduire continuellement les différences cognitives et parvenir à un consensus. »