Natural_Language_To_SQL_Queries

titre	emoji	couleur	colort	SDK	sdk_version	app_file	run_code	épinglé	licence
Streanlit Gemma 2b & Deepseek Coder 1.3b	?	gris	gris	rationaliser	1.31.1	app.py	rationalisez run app.py	FAUX	Apache 2.0

Consultez la référence de configuration à https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

Speak2sql

Cette application Web est conçue pour convertir le langage naturel en requêtes SQL. Il est alimenté par 2 modèles de transformateur de pointe,

• Gemma 2b
• Deepseek Coder 1.3b

Les deux modèles sont fins sur 3000 rangées et ont été testés à nouveau 100 lignes séparées. Les mesures d'évaluation utilisées pour évaluer ces modèles sont ~

• Score de Bleu
• Score de Scar Bleu
• Ratio EM

Ici, le score BLEU considère la probabilité NGRAM et vérifie que si le texte prévu correspond au texte réel sur N-gram, tandis que le rapport EM vérifie que la requête prévue correspond exactement à la requête réelle ou non.