MLLM Finetuning Demo

Mllm-finetuning-demo

Installer Llama-Factory

git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e .[torch,metrics]
cd .. # 回到项目根目录

Pré-formation

Alignement de fonctionnalités dans Llava, Freeze language_model et vision_tower , et ne dine que multi_modal_projector .

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_pt.yaml

Ajustement fin

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml

Chat Web

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli webchat 
--model_name_or_path llava-hf/llava-1.5-7b-hf 
--adapter_name_or_path saves/llava1_5-7b/lora/sft 
--template llava

Télécharger un ensemble de données sur HuggingFace

Veuillez remplacer votre propre touche dans upload_dataset.py .

python3 upload_dataset.py

Exporter et télécharger des modèles sur HuggingFace

Veuillez remplacer votre propre export_hub_model_id et hf_hub_token dans config/llava_lora_sft_export.yaml .

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli export config/llava_lora_sft_export.yaml