Ce référentiel fournit les codes de notre article Sensys 2021
Ce référentiel contient des scripts et des instructions pour reproduire les expériences dans notre article Sensys '21 "Nelora: Vers une communication SNR LORA ultra-low avec une démodulation améliorée par neural".
Si vous avez des questions ou des commentaires, veuillez poster dans les problèmes sur GitHub.
Nelora a remporté le prix du meilleur papier à Sensys '21!
Ce repo est activement maintenu actuellement.
Illustré dans la figure suivante, notre dépôt est composé de deux modules, y compris la génération de symboles et la démodulation améliorée par neuron.
Veuillez trouver l'ensemble de données, l'instruction et le code source de chaque module dans le répertoire correspondant.
Veuillez envisager de citer notre article si vous utilisez le code ou les données dans votre projet de recherche.
@inproceedings { nelora2021sensys ,
title = { {NELoRa: Towards Ultra-low SNR LoRa Communication with Neural-enhanced Demodulation} } ,
author = { Li, Chenning and Guo, Hanqing and Tong, Shuai and Zeng, Xiao and Cao, Zhichao and Zhang, Mi and Yan, Qiben and Xiao, Li and Wang, Jiliang and Liu, Yunhao } ,
booktitle = { In Proceeding of ACM SenSys } ,
year = { 2021 }
}