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graphsp

Code Source AI

1.0.0

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Graphique

Description du projet

Ce projet met en œuvre des algorithmes associés à Graph Data Structure .

Ce qui suit est la liste de l'algorithme que cette bibliothèque implémente:

Première recherche
First de recherche en profondeur
Dijkstra (chemin le plus court à une seule source)
Floyd Warshall (toutes les paires le plus court)

Installation

pip install graphsp

Usage

from graphsp import Graph

Initialisation de l'objet graphique

 graph = graphsp.Graph(n, graph_type)

n = nombre total de nœuds
graph_type = dirigée / non dirigée [en chaîne]

Initialiser et remplir le graphique

 graph = graphsp.Graph(5, "undirected")

graph.bulk_link([(0, 4, 5), (0, 1, 1), (1, 4, 3),
                 (1, 3, 1), (1, 2, 15), (2, 3, 2), (3, 4, 3)])

print(graph.detect_cycle())

En utilisant différents algorithmes

 dfs = DFS(n, graph)
print(dfs.dfs(start_node))

bfs = BFS(n, graph)
print(bfs.bfs(start_node))

dj = Dijkstra(n, graph)
print(dj.dijkstra(start_node))

bf = BellmanFord(n, graph)
print(bf.bellman_ford(start_node))

fw = FloydWarshall(n, graph)
print(fw.floyd_warshall())

ts = TopoSorting(n, graph)
print(ts.topo_sorting())

pr = Prim(n, graph)
print(pr.prim())

ks = Kruskal(n, graph)
print(ks.kruskal())

kr = Kosaraju(n, graph)
print(kr.kosaraju())