Handling Categorical Variable

Manipulation des variables catégoriques

• Il s'agit d'un package qui contienne un algorithme de gestion des fonctionnalités catégorielles puissantes:
• Pour cela, vous devez installer cette bibliothèque à l'aide de la commande PIP
• Ensuite, observez votre ensemble de données et déterminez la technique de codage que vous souhaitez utiliser
• Après cela, appelez cette bibliothèque et faites comme suit:

 Download package : pip install categorical - variable - handling == 0.1
from categorical_variable _handling import CategoricalFeature
column = "Give here the list of Categorical column"
dataframe = "Here give the dataframe"
encoding_type = "Here give the encoding type e.g:'label','binary','ohe':one hot encoder"
handle_na = "this is a boolean value if you wants to handle the NaN value then make true else make false "

cat = CategoricalFeature ( df , categorical_features = c , encoding_type = 'ohe' , handle_na = True )
cat . fit_transform () #This will return the transformed value of the dataset 

 For  a input like this:
    m     n     p
0 india  1000  rav1
1 us     2000  mani
2 japan  3000  ravi
3 us     4000  shri
4 japan  5000  shri


Output will look like this:
      n  m__bin_0  m__bin_1  m__bin_2  p__bin_0  p__bin_1  p__bin_2  p__bin_3
0  1000         1         0         0         0         1         0         0
1  2000         0         0         1         1         0         0         0
2  3000         0         1         0         0         0         1         0
3  4000         0         0         1         0         0         0         1
4  5000         0         1         0         0         0         0         1

Par. Manikant Kumar