SingleStep

SingleStep - planificateur de voyage alimenté par l'IA

Membres du groupe (groupe n ° 20)

Ce projet a été développé dans le cadre du SE2: conception et architecture logiciels - CS 446, CS 646, cours ECE 452 offerts à l'Université de Waterloo. Ce n'est pas un projet individuel, mais plutôt un effort de groupe. Chaque membre a contribué à divers aspects du développement du projet.

Nom	ID de l'utilisateur	Numéro d'étudiant
Arjun Mehta	a47mehta	20839709
Justin Lu	J352LU	20829900
Yichun Shen	Y275Shen	20776079
Chris Tan	C46TAN	20826300
Vincent Thao Wong	vt2wong	20791088
Andy Yu	Z274YU	20835121

Aperçu

SingleStep est une application de planification de voyage alimentée en AI qui exploite le modèle GPT3.5-turbo d'ouvrir AI pour élaborer des itinéraires de voyage quotidiens personnalisés. Il permet également aux utilisateurs de rechercher de manière transparente des vols, des hôtels et des attractions touristiques à proximité.

Bibliothèques utilisées

• GLIDE - Utilisé pour le chargement et la mise en cache d'images pour les destinations, les hôtels, etc.
• Rétrofit - Utilisé pour faire des demandes de réalisation de l'API pour récupérer les hôtels et la réponse itinéraire
• RoomDB - Utilisé pour stocker des itinéraires de voyage sauvés pour une visualisation hors ligne
• Amadeus Android SDK - Utilisé pour récupérer les aéroports, les vols et les attractions touristiques locales
• Google Place SDK - Utilisé pour récupérer les données de la ville et les noms de la ville de la saisie semi-automatique
• Facebook Shimmer - Utilisé pour charger des animations tout au long de l'application
• JSoup - Utilisé pour analyser la description HTML des attractions touristiques dans le texte

? ️ API utilisé

• API AMADEUS - Utilisé les points de terminaison suivants pour plusieurs fonctionnalités:

  • shopping/activities - Utilisé pour aller chercher des attractions touristiques locales
  • shopping/flightOffersSearch - Utilisé pour récupérer les vols pour les paramètres de voyage d'entrée donnés
  • referenceData/locations/airports - Utilisé pour récupérer les codes IATA de l'aéroport pour un ensemble donné de coordonnées

• API Scraper Booking.com - Utilisé les stays/search-by-geo pour récupérer les hôtels pour les paramètres de voyage d'entrée donnés

• API Google Place - Utilisé pour la source d'assurance automatique et le nom de la ville de destination sur la page de recherche

• Modèle Openai API GPT3.5 - Utilisé pour générer un intinéraire quotidien pour les paramètres de voyage d'entrée donnés, l'hôtel et les vols sélectionnés

? Comment courir

Pour exécuter le serveur backend, attachez simplement votre touche API AI ouverte dans le fichier backend/prompt/inference.py et exécutez la commande suivante:

 python3 .backendapp.py

Ensuite, assurez-vous que vos clés API pour Google Place API, API AMADEUS et API Booking.com sont correctement configurées dans le fichier app/res/values/strings.xml .

 <string name="places_api_key">YOUR_API_KEY_HERE</string>
<string name="amadeus_api_key">YOUR_API_KEY_HERE</string>
<string name="amadeus_api_secret">YOUR_API_SECRET_HERE</string>
<string name="booking_api_key">YOUR_API_KEY_HERE</string>
<string name="booking_api_host">booking-com18.p.rapidapi.com</string>