MINMANIA est une application Web qui fournit des capacités de texte vocale (TTS) et de clonage vocal. L'application utilise des modèles d'apprentissage en profondeur pour générer une sortie de parole de haute qualité en plusieurs langues, avec des options pour personnaliser la hauteur, la vitesse et le volume de l'audio généré. Le moteur TTS de Minania est construit sur les modèles Tacotron 2 et Wave Glow, tandis que ses capacités de clonage vocale sont basées sur les modèles FastSpeech et Melgan.
Cliquez sur le lien Mega pour voir la démo: lien de la vidéo
Avant de pouvoir installer et utiliser Mimicmania, vous devrez télécharger et installer ce qui suit:
apt-get install ffmpeg dans votre terminal.sudo apt-get install espeak-ng dans votre terminal.sudo apt-get install espeak dans votre terminal.De plus, vous devrez également télécharger le module requis et les dépendances Python comme décrit dans la section suivante.
Pour installer et exécuter Mimicmania, suivez ces étapes:
git clone https://github.com/everydaycodings/MimicMania.gitcd MimicManiapython setup.py pour télécharger les modules requis. Ce processus peut prendre un certain temps, car le module requis est d'environ 6 Go.pip install -r requirements.txt pour télécharger toutes les dépendances Python.streamlit run app.py pour démarrer l'application Web. Si vous souhaitez contribuer à Mimicmania, veuillez débarquer le référentiel et créer une demande de traction. Nous accueillons les contributions de toutes sortes, y compris les corrections de bogues, les nouvelles fonctionnalités et les améliorations de la documentation.
Mimicmania a été développée par Kumar Saksham (EverydayCodings) à l'aide de diverses ressources open source.
Nous tenons à vous remercier spécial à Coqui-AI / TTS pour avoir fourni leur modèle de texte vocal en tant que ressource pour notre projet.
Mimicmania est autorisée en vertu de la licence du MIT.
Si vous avez des questions ou des problèmes avec Mimicmania, veuillez nous contacter à [email protected] ou contacter nous sur Twitter @EverydayCodings ou moyen @EverydayCodings.
Nous sommes toujours heureux de vous aider!