PTTS WebAPP

Démonstration Web PTTS

[TOC]

Un seul projet de démonstration Web pour la synthèse de la parole réalisée à l'aide de Flask + Vue (Framework: Vuetify), le backend de synthèse de la parole est basé sur un autre projet de ma synthèse.

Structure de répertoire

 .
|--- backend/
     |--- pretrained/  # 预训练模型
     |--- mytts.py     # 封装 TTS 类
     |--- ...
|--- dist/             # 前端的编译输出
|--- frontend/
     |--- public/
     |--- src/
          |--- components/
               |--- MyParaTTS.vue  # 语音合成页面
          |--- ...
     |--- ...
|--- client.py         # 接口测试脚本
|--- LICENSE
|--- README.md         # 说明文档
|--- requirements.txt  # 依赖文件
|--- server.py         # 服务器端启动脚本

Commencer rapidement

$ git clone https://github.com/atomicoo/PTTS-WebAPP.git
$ cd PTTS-WebAPP/frontend/
$ npm install --save
$ npm run dev
$ cd ..
$ pip install -r requirements.txt
$ python server.py
$ python client.py

Après avoir exécuté la commande npm run dev , la sortie de compilation du code frontal aurait dû être générée dans le répertoire racine du projet, dans le répertoire ./dist/ .

Après avoir exécuté la commande python server.py , le côté serveur a été démarré. Vous pouvez d'abord essayer python client.py pour tester si l'interface de synthèse vocale est normale.

Si tout est normal à ce stade, visitez simplement http: // localhost: 5000 / directement.

Quelques questions

• Le backend de synthèse vocale est basé sur un autre projet de mon propre atomicoo / paralltlts, mais afin de simplifier la reconstruction de la structure du code, si vous souhaitez passer à une autre langue, théoriquement, vous n'avez besoin que de remplacer le fichier de configuration sous ./config/ et le fichier de modèle sous ./pretrained/ , mais il n'a pas été complètement testé et ne peut pas être sûr qu'il n'y aura aucun problème.
• Actuellement, seul l'ajustement de la vitesse de la parole sera pris en charge et le volume et la tonalité seront ajustés à l'avenir. Ce serait encore mieux s'il y a un grand gars qui peut y aider [Doge]. (Complété)
• Le réglage de la tonalité est effectué en utilisant la vitesse variable et le schéma de rééchantillonnage inchangé (TSM) +; L'ajustement du volume est de manière relativement simple et brute et sera modifié plus tard.

Références

• FLASK: Python Web Micro Framework
• Vuetify: Framework de conception de matériaux
• Résumé de la méthode de changement de vitesse et de ne pas changer de mélodie-zhihu