adversarial tts

Texte à disposition de bout en bout avec des réseaux contradictoires génératifs

Ce référentiel contient des scripts de mise en œuvre et de formation de bout en bout pour les modèles de texte vocale, basé sur le tex-voca-vocation adversaire de bout en bout (Donahue et al. 2020).

Usage

Pour configurer l'environnement Python, exécutez

python -m venv ttsgan
source ttsgan/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt

Les fichiers audio agrégées de l'ensemble de données LJ-Speech en exécutant

ls LJSpeech-1.1/wavs/ * .wav | tail -n+10 > train_files.txt
ls LJSpeech-1.1/wavs/ * .wav | head -n10 > test_files.txt

Spécifiez le chemin vers le metadata.csv via le drapeau --metadata_file . Téléchargez le dictionnaire CMU Phonimizer ici et spécifiez le chemin via le drapeau --cmudict_file .

Pour s'entraîner, courez simplement

python train.py -c config.yml