TalkNet2 pytorch

Talknet 2 [wip]

Talknet 2: modèle convolutionnel séparable de profondeur non autorégressif pour la synthèse de la parole avec prédiction explicite de hauteur et de durée.

Repo officiel de Talknet 2 ici

Le travail reste:

• Ajoutez un masquage à tous les blocs Quartznet.
• Ajouter le postnet au générateur de spectrogramme MEL.
• Nettoyez et modifiez toute la mise en œuvre du modèle selon les meilleures pratiques.
• Ajouter un code de traitement de texte et de son.
• Ajoutez un coder de données et un code de formation.
• Testez toute la configuration et le résultat de la publication TalkNet2.

Citation:

 @misc{beliaev2021talknet,
      title={TalkNet 2: Non-Autoregressive Depth-Wise Separable Convolutional Model Stanislav Beliaev, Boris Ginsburgfor Speech Synthesis with Explicit Pitch and Duration Prediction}, 
      author={Stanislav Beliaev and Boris Ginsburg},
      year={2021},
      eprint={2104.08189},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={eess.AS}
}