iSTFT Avocodo pytorch

vocodeur avocodo iStft

Le générateur d'ISTFT et les discriminateurs d'Avocodo. Utilisez une branche faster pour une formation et une inférence ultra rapides par rapport à hifi-gan d'origine.

Entraînement :

 python train.py --config config_v1.json

Notes:

• Deux de la version du générateur ISTFT peuvent être utilisées avec des discriminateurs Avocodo.
• Les pertes devraient similaires à Hifi-Gan.
• La branche faster de ce dépôt est de 50% de vitesse (0,33 s / b) en formation et une amélioration de 60% de vitesse d'inférence.
• La qualité n'est pas aussi bonne qu'avocodo et istftnet.

Références:

• https://github.com/rishikksh20/istftnet-pytorch
• https://github.com/rishikksh20/avocodo-pytorch
• https://github.com/jik876/hifi-gan

Citations:

 @inproceedings{kaneko2022istftnet,
title={{iSTFTNet}: Fast and Lightweight Mel-Spectrogram Vocoder Incorporating Inverse Short-Time Fourier Transform},
author={Takuhiro Kaneko and Kou Tanaka and Hirokazu Kameoka and Shogo Seki},
booktitle={ICASSP},
year={2022},
}

 @misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2206.13404,
  doi = {10.48550/ARXIV.2206.13404},
  
  url = {https://arxiv.org/abs/2206.13404},
  
  author = {Bak, Taejun and Lee, Junmo and Bae, Hanbin and Yang, Jinhyeok and Bae, Jae-Sung and Joo, Young-Sun},
  
  keywords = {Audio and Speech Processing (eess.AS), Artificial Intelligence (cs.AI), Sound (cs.SD), FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
  
  title = {Avocodo: Generative Adversarial Network for Artifact-free Vocoder},
  
  publisher = {arXiv},
  
  year = {2022},
  
  copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}