openai tts

Openai Text-to-Speech

Aperçu

Ce référentiel dispose d'une interface Gradio conçue pour tirer parti de l'API OpenAI Text-the-Speech (TTS). L'interface permet aux utilisateurs de créer un discours à partir de texte fourni en utilisant différents modèles et options vocales.

Commencer

Pour commencer à utiliser cette interface, suivez ces étapes:

1. Clone ce référentiel à votre machine locale.

   git clone https://github.com/arham-kk/openai-tts.git
   cd openai-tts

2. Installez les dépendances requises.

   pip install -r requirements.txt

Exigences

Assurez-vous que les dépendances suivantes sont installées:

• gradio
• openai

Vous pouvez les installer en utilisant:

pip install -r requirements.txt

Usage

1. Obtenez une touche API OpenAI et entrez-la dans la zone de texte fournie.
2. Choisissez un modèle TTS ( tts-1 ou tts-1-hd ) et une option vocale à partir de ( alloy , echo , fable , onyx , nova , shimmer ).
3. Entrez le texte souhaité dans la zone de texte d'entrée.
4. Cliquez sur le bouton "Générer" ou appuyez sur Entrée pour créer le discours correspondant.
5. Le discours généré sera affiché en sortie audio.

Structure de code

Le code est organisé en deux composants principaux:

• tts : Ce module contient la fonction responsable de l'interaction avec l'API OpenAI pour générer une parole.
• gradio_interface : Ce module configure l'interface Gradio, y compris les champs d'entrée, les boutons et la sortie de la parole.

Installation

Suivez ces étapes pour configurer et exécuter l'interface Gradio:

1. Obtenez votre clé API OpenAI.

   • Si vous n'avez pas de clé API, inscrivez-vous pour un sur le site Web OpenAI.
   • Remplacez l'espace réservé dans l'interface par votre touche API.

2. Exécutez l'interface Gradio.

   python app.py

3. Entrez votre texte et choisissez le modèle et les options vocales souhaitées.

4. Cliquez sur le bouton "Générer" ou appuyez sur Entrée pour générer un discours.

Licence

Ce code est fourni sous la licence MIT. N'hésitez pas à le modifier et à le distribuer au besoin.