pommesdata
1.0.0
Une routine de préparation des données transparente complète des données brutes aux entrées du modèle POMES
Il s'agit de la routine de préparation des données du modèle de marché de la puissance fondamentale Pomme ( pokerm odel of e nergy and re s ources).
Veuillez accéder à la section d'intérêt pour en savoir plus.
Pomme lui-même est un cosmos composé d'un modèle de répartition , d'une routine de préparation des données (stockée dans ce référentiel et décrit ici) et d'un modèle d'investissement pour le marché allemand de la puissance en gros. Le modèle a été initialement développé par un groupe de chercheurs et d'étudiants du président de la gestion de l'énergie et des ressources de Tu Berlin et est maintenant maintenu par un groupe d'anciens élèves et ouvert à d'autres contributions.
Si vous êtes intéressé par le modèle de répartition ou d'investissement réel, veuillez trouver plus d'informations ici:
La préparation des données est principalement réalisée dans ce cahier de jupyter . Les sources de données utilisées ainsi que les étapes de calcul et de transformation appliquées sont décrites de manière transparente. En plus de cela, il y a une documentation de Pommesdata sur ReadTheDocs. Ceci contient à son tour une documentation des fonctions et classes utilisées pour la préparation des données.
Il existe deux cas d'utilisation pour utiliser pommesdata :
pommesdispatch ou pommesinvestSi vous êtes uniquement intéressé par les ensembles de données facilement préparés (option 1), vous pouvez les obtenir à partir de Zenodo et les télécharger ici: https://zenodo.org/
Si vous êtes intéressé à comprendre le processus de préparation des données lui-même ou si vous souhaitez inclure leurs propres ajouts, modifications ou hypothèses, vous pouvez déborder puis cloner le référentiel, afin de copier les fichiers localement en tapant
git clone https://github.com/pommes-public/pommesdata.git
Après le clonage du référentiel, vous devez installer les dépendances requises. Assurez-vous que Conda a installé en tant que gestionnaire de packages. Sinon, vous pouvez le télécharger ici. Ouvrez un shell de commande et accédez au dossier où vous avez copié l'environnement. Utilisez la commande suivante pour installer des dépendances
conda env create -f pommesdata_explicit.yml
Activez votre environnement en tapant
conda activate pommesdata_explicit
Remarque: les dépendances n'ont pas été régulièrement mises à jour. Ainsi, utilisez les dépendances explicites répertoriées à partir de pommesdata_explicit.yml pour l'instant et non du fichier environment.yml .
Chaque type de contribution ou de rétroaction est chaleureusement bienvenu.
Nous utilisons la gestion des problèmes GitHub ainsi que les demandes de collaboration.
Nous essayons de nous en tenir aux normes de codage PEP8.
Le cahier Jupyter pour la préparation des données ne doit pas (nécessairement) respecter les normes PEP8, bien que la lisibilité soit assurée.
pommesdata sont Johannes Kochems et Yannick Werner. Il est maintenu par Johannes Kochems.Les personnes suivantes ont contribué à Pomme . La plupart de ces contributions appartiennent à des versions à un stade précoce et ne font pas partie du code source réel. Néanmoins, toutes les contributions doivent être reconnues et la liste complète est prévue pour des raisons de transparence.
Les principaux contributeurs sont indiqués en haut, le reste est répertorié par ordre alphabétique.
| Nom | Contribution |
|---|---|
| Johannes Kochems | Développement et conceptualisation majeures conceptualisation, développement de toutes les pièces liées à l'investissement; Développement des principales routines de préparation des données (en particulier la projection future pour tous les composants, Res Tend Data et Estimations LCOE, documentation), architecture, processus de publication, maintenance |
| Yannick Werner | Développement et conceptualisation majeures Conceptualisation, développement de principales routines de préparation des données (données de statu quo pour tous les composants, Res détaillés, interconnexion et données hydroélectriques), architecture |
| Benjamin Grosse | Collecte de données pour les centrales électriques conventionnelles au stade de développement précoce, soutien idéal et conseil conceptionl |
| Carla Spiller | Collecte de données pour les centrales électriques conventionnelles en début de stade comme une entrée à Pommesdata ; Co-développement de la modélisation de répartition de Rolling Horizon dans le prédécesseur de Pommesdispatch |
| Christian Fraatz | Collecte de données pour les centrales électriques conventionnelles en début de stade comme une entrée à Pommesdata |
| Conrad Nicklisch | Collecte de données pour Res en début de stade comme une entrée à Pommesdata |
| Daniel Peschel | Collecte de données sur les centrales CHP comme entrée à Pommesdata |
| Dr Johannes Giehl | Soutien et recherche Conceptionel de l'octroi de licences de données; Conceptionl Support pour la modélisation des investissements dans PommeNvest |
| Dr Paul Verwiebe | Développement de petits modèles de test comme prédécesseur de POMES |
| Fabian Büllesbach | Développement d'un prédécesseur de l'approche de modélisation à horizon à roulement à Pommesdispatch |
| Flora von Mikulicz-Radecki | Des tests de code et de fonctionnalité étendus dans une étape de développement précoce pour les prédécesseurs de Pommesdispatch et PommeNvest |
| Florian Maurer | Support avec / fixer pour les dépendances Python |
| Hannes Kachel | Développement et analyse des approches pour la réduction de la complexité dans un prédécesseur de PommeNvest |
| Julian Endres | Collecte de données pour les coûts et les centrales électriques conventionnelles au début du stade |
| Julien Faist | Collecte de données pour la fermeture d'origine du charbon et l'installation prévue de nouvelles centrales électriques pour Pommesdata ; co-développement d'un prédécesseur de pommenvest |
| Leticia encinas rosa | Collection ATA pour les centrales électriques conventionnelles en début de stade comme une entrée à Pommesdata |
| Prof. Dr.-ing. Joachim Müller-Kirchenbauer | financement, habilitation et soutien conceptuel |
| Robin Claus | Collecte de données pour Res en début de stade comme une entrée à Pommesdata |
| Sophie Westphal | Collecte de données pour les coûts et les centrales électriques conventionnelles en début de stade comme entrée pour Pommesdata |
| Timona Ghosh | Collecte de données pour les données d'interconnexion comme entrée à Pommesdata |
Les ensembles de données créés avec pommesdata sont partagés à Zenodo. Si vous les utilisez, veuillez vous référer aux informations de citation fournies à Zenodo.
Si vous utilisez pommesdata pour vos propres analyses, nous vous recommandons de citer:
Kochems, J. & Wener, Y. (2024): Pommesdata. Une routine de préparation des données transparente complète des données brutes aux entrées du modèle POMES. https://github.com/pommes-public/pommesdata, accédé à yyyy-mm-dd.
Nous recommandons en outre de nommer la balise de version ou le hachage de validation utilisé pour la transparence et la reproductibilité.
Voir également Citation.CFF pour les informations de citation. Informations sur l'octroi de licences indiquées dans la citation.cff ne s'applique que pour le code lui-même, voir la licence.
Licence pour le code - dans les logiciels suivants - et les données d'entrée utilisées diffèrent. Pour la licence des données, veuillez consulter la liste détaillée des ensembles de données ci-dessous.
Copyright 2024 Pomme Developer Group
L'autorisation est accordée gratuitement à toute personne qui obtient une copie de ce logiciel et des fichiers de documentation associés (le "logiciel"), pour traiter le logiciel sans restriction, y compris sans limiter les droits d'utilisation, de copie, de modification, de fusion, de publication, de distribution, de sublince et / ou de vendre des copies des conditions suivantes.
L'avis de droit d'auteur ci-dessus et le présent avis d'autorisation sont inclus dans toutes les copies ou des parties substantielles du logiciel.
Le logiciel est fourni "tel quel", sans garantie d'aucune sorte, express ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, les garanties de qualité marchande, d'adéquation à un usage particulier et de non-contrefaçon. En aucun cas, les auteurs ou les détenteurs de droits d'auteur ne seront pas responsables de toute réclamation, dommage ou autre responsabilité, que ce soit dans une action de contrat, de délit ou autre, découlant de, hors du logiciel ou de l'utilisation ou d'autres relations dans le logiciel.
Le tableau suivant contient les sources de données primaires utilisées pour créer des ensembles de données utilisés pour les modèles Pomme . La licence des différentes sources diffère et le tableau devrait fournir un aperçu des licences utilisées. Ainsi, nous ne pouvons pas publier toutes les données sous une licence ouverte, comme une licence d'attribution Creative Commons. Veuillez noter que certaines données pourraient être soumises au droit d'auteur.
| institution | ensemble de données | licence | lien de téléchargement |
|---|---|---|---|
| OPSD | Package de données CONDUCTION POWERS | Licence MIT pour le logiciel; Pour une licence spécifique à l'ensemble de données, voir hyperlien | https://doi.org/10.25832/conventional_power_pants/2018-12-20 |
| Ünb / bnetza | Liste des centrales électriques | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.netzentwicklungsplan.de/sites/default/files/paragraphs-files/kraftwerkslist_%c3%9cnb_entwurf_szenariorahmen_2030_v2019_2_0_0.pdf |
| FZJ / kit / fias | Fresna (Pypsa-eur) PP correspondant | GPLV3 pour le logiciel, pour la licence spécifique à un ensemble de données Voir hyperlien | https://doi.org/10.5281/zenodo.3358985 |
| tmrowco | Géométries de la zone d'enchères | Licence MIT | ElectricityMaps / ElectricityMaps-Contrib # 1383 |
| Uba | centrales électriques | Utilisation des données accordées au § 12A EGOVG autorisée | https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/384/bilder/dateien/4_tab_genehmigte-in_genehmigung-kraftwerksprojekte_2019-04-04.pdf |
| Bdew | centrales électriques | Tous droits réservés | https://www.bdew.de/media/documents/pi_20190401_bdew-kraftwerkslist.pdf |
| Bnetza | centrales électriques neuves et incarcérées | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/sachgebiete/elektrizitaetundgas/unternehmen_institutionen/versorgungssicherheit/erzeugungskapazitauten/kraftwerkslise/kraftwerkslise-node.htmll |
| Energie Saarlorlux | centrale électrique | Tous droits réservés | https://www.ennergie-saarlorlux.com/unternehmen/mehr-gutes-klima/unsere-co2-projekte/ |
| Entoe | centrales électriques | CC par 4.0 | https://tyndp.entsoe.eu/maps-data |
| Bnetza | Seuil pour les centrales électriques | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/shareddocs/downloads/de/sachgebiete/engigie/unternehmen_institutionen/ve RsorgungsSicherHeit / Berichte_fallanalysen / bnetza_netzstabilitaetsanlagen13k.pdf? __ blob = publicationfile & v = 3 |
| Diw | Estimations d'efficacité pour les centrales électriques | Tous droits réservés | https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.440963.de/diw_datadoc_2014-072.pdf |
| Bnetza | Arrêt des centrales électriques | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagenur.de/de/sachgebiete/elektrizitaetundgas/unternehmen_institutionen/versorgungssicherheit/erzeugungskapazitauten/kwsal/kwsal |
| juris | Arrêt des centrales nucléaires | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.gesetze-im-internet.de/atg/ |
| juris | Arrêt des centrales au charbon | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.gesetze-im-internet.de/kvbg/index.html |
| Kwsb | Arrêt des centrales au charbon | CC BY-ND 3.0 DE | https://www.bmwi.de/redaktion/de/downloads/a/abschrusbericht-kommission-wachstum-strukturwandel-und-beschaeftigung.pdf?__blob=publicationfile |
| Entoe | Génération réelle par unité de génération | Utiliser conformément à l'article 5 des termes et conditions d'Ento-E; Données appartenant aux TSO spécifiques | https://transparency.entsoe.eu/generation/r2/actualgenerationpergenerationUnit/show |
| Entoe | Réservoirs d'eau et usines de stockage hydroélectriques | Utiliser conformément à l'article 5 des termes et conditions d'Ento-E; Données appartenant aux TSO spécifiques | https://transparency.entsoe.eu/generation/r2/waterreservoirrsandhydrostorageplants/show |
| Entoe | Génération réelle par type de production | Utiliser conformément à l'article 5 des termes et conditions d'Ento-E; Données appartenant aux TSO spécifiques | https://transparency.entsoe.eu/generation/r2/actualgenerationpergenerationUnit/show |
| Uba | Facteurs d'émission spécifiques | Utiliser conformément au § 12A EGOVG pour les pré-calculations | https://www.umweltbundesamt.de/publikationen/entwicklung-der-spèzifischen-kohlendioxid-6 |
| OPSD | Données de séries chronologiques | Licence MIT pour le logiciel; Pour une licence spécifique à l'ensemble de données, voir hyperlien | https://data.open-power-ystem-data.org/time_series/2020-10-06 |
| Ünb | Anlagénstammdaten | Données appartenant au TSO allemand | https://www.netztransparenz.de/eeg/anlagenstammdaten |
| Ünb | EEG-Bewegungsdaten Zur Jahresabrechnung 2017 | Données appartenant au TSO allemand | https://www.netztransparenz.de/eeg/jahresabrechnungen |
| Irena | Capacités de résolution installées | Tous droits réservés, données utilisées pour les pré-calculs | https://www.irena.org/statistics/download-data |
| Ento-e | Capacité installée par type de production | Utiliser conformément à l'article 5 des termes et conditions d'Ento-E; Données appartenant aux TSO spécifiques | https://transparency.entsoe.eu/generation/r2/installedgenerationcapacityagregation/show |
| Prognos et al. | Étude sur les capacités de res pour DE | Tous droits réservés, données utilisées pour les pré-calculs | https://www.agora-energiewende.de/veroeffentlichungen/klimanautales-deutschland/ |
| Bnetza | Res tendre des résultats Solarpv | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/sachgebiete/elektrizitaetundgas/unternehmen_institutionen/versorgungssicherheit/erzeugungskapazitauten/kraftwerkslise/kraftwerkslise-node.htmll |
| Bnetza | Res tendre résultats vent à terre | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/sachgebiete/elektrizitaetundgas/unternehmen_institutionen/ausschreibungen/wind_onshore.html |
| Bnetza | Res tendre des offres d'offres communes | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/sachgebiete/elektrizitaetundgas/unternehmen_institutionen/ausschreibungen/wind_onshore.html |
| Bnetza | Res tendres résultats offshore | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/service-funktionen/beschlusskammern/1_gz/bk6-gz/2017/bk6-17-001/ergebnisse_erste_ausschreibung.pdf?__blob=publicationfile&v=3 |
| Bnetza | Res tendres résultats offshore | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/service-funktionen/beschlusskammenn/1_gz/bk6-gz/2018/bk6-18-001/ergebnisse_zweite_ausschreibung.pdf?__blob=publicationfile&v=3 |
| Bnetza | Installations Solarpv (et rémunération) | GRATUIT à utiliser, sans licence selon §5 ABS. 1 URHG | https://www.bundesnetzagentur.de/de/sachgebiete/elektrizitaetundgas/unternehmen_institutionen/erneuerbarenergien/zahlendateninformationen/eeg_registerdate.htmlllllain/archivdadatenmendgn_node. |
| Ünb | équilibre des capacités | Tous droits réservés, données utilisées pour les pré-calculs | https://www.netztransparenz.de/portals/1/bericht_zur_leistungsbilanz_2019.pdf |
| Diw | Le carburant coûte l'uranium 2017 | Tous droits réservés | https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.440963.de/diw_datadoc_2014-072.pdf |
| Diw | Coûts d'exploitation | Tous droits réservés | https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.440963.de/diw_datadoc_2014-072.pdf |
| Öko Institut | Coût de carburant lignite 2017 | Tous droits réservés | https://www.oeko.de/oekodoc/1995/2014-015-de.pdf |
| Destatis | Le carburant coûte Hardcoal 2017 | CC par 2.0 de | https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?&eshenenz=tabelleergebnis&selectionname=43511-0001#abreadcrumb |
| Bafa | Les coûts de carburant Natural Gas 2017 | CC BY-ND 3.0 DE | https://www.bafa.de/shareddocs/downloads/de/energie/egas_aufkommen_export_1991.html |
| BMWI | Le carburant coûte le chauffage 2017 | CC BY-ND 3.0 DE | https://www.bmwi.de/redaktion/de/artikel/engigie/engegiedaten-gesamtausgabe.html |
| R2B | Coûts de transport | CC BY-ND 3.0 DE | https://www.bmwi.de/redaktion/de/publikationen/studien/definition-und-monitring-der-versorgungssicherheit-an-den-europaeischen-strommaerkten.pdf?____blob=publicationfile&v=18 |
| Fraunhofer ISI | Coûts d'exploitation | Tous droits réservés | https://www.ise. |
Les données sont fournies sans licence. Veuillez vous référer aux informations de licence ci-dessus.
