OfficeDissector est une bibliothèque d'analyseurs pour l'analyse de sécurité statique des documents Office Open XML (OOXML), créé par Grier Forensics pour le groupe d'évaluations du système de cyber au Lincoln Laboratory du MIT.
OfficeDissector est le premier analyseur conçu spécifiquement pour l'analyse de sécurité des documents OOXML. Il expose tous les internes, y compris les propriétés de documents, les pièces, le type de contenu, les relations, les macros et le multimédia intégrés, et les commentaires, etc. Il fournit une exportation JSON complète et une architecture de plugin basée sur Mastiff. Il comprend également un corpus d'essai de près de 600 Mo, des tests unitaires avec une couverture de près de 100%, des tests de fumée fonctionnant contre l'ensemble du corpus et un code simple, bien pris en compte et entièrement commenté
OfficeDissector nécessite Python 2.7 et le package LXML.
La façon la plus simple d'installer OfficeDissector est d'utiliser PIP pour télécharger et l'installer automatiquement:
$ sudo pip install lxml # If you haven't installed lxml already
$ sudo pip install officedissector
Alternativement, vous pouvez télécharger OfficeDissector à partir de GitHub ou comme zip, et installer votre copie locale, en utilisant la configuration PIP (recommandée) ou Python:
$ sudo pip install /path/to/thisfolder # Recommended, as pip supports uninstall
$ sudo python setup.py install # Alternative
Enfin, pour utiliser OfficeDissector sans l'installer, téléchargez-le et définissez le PYTHONPATH au répertoire officedissector :
$ export PYTHONPATH=/path/to/thisfolder
Pour consulter la documentation officielle, ouvrir dans un navigateur:
$ doc/html/index.html
Pour tester, définissez d'abord PythonPath ou installez officedissector comme décrit ci-dessus. Alors:
# Unit tests
$ cd test/unit_test
$ python test_officedissector.py
# Smoke tests
$ cd test
$ python smoke_tests.py
Les tests de fumée créeront des fichiers journaux avec plus d'informations à leur sujet.
Pour trouver plus d'informations sur l'architecture Mastiff et les plugins d'échantillons, voir mastiff-plugins/README.txt .
Vous trouverez ci-dessous une session Ipython démontrant l'utilisation de l'officier:
$ ipython
In [1]: import officedissector
In [2]: doc = officedissector.doc.Document('test/fraunhoferlibrary/Artikel.docx')
In [4]: doc.is_macro_enabled
Out[4]: False
In [5]: doc.is_template
Out[5]: False
In [6]: mp = doc.main_part()
In [7]: mp.content_type()
Out[7]: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document.main+xml'
In [9]: mp.name
Out[9]: '/word/document.xml'
In [10]: mp.content_type()
Out[10]: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document.main+xml'
# We can read the part's stream of data:
In [17]: mp.stream().read(200)
Out[17]: '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>rn<w:document xmlns:wpc="http://schemas.microsoft.com/office/word/2010/wordprocessingCanvas" xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-c'
# Or use XPath to parse it:
In [33]: t = mp.xpath('//w:t', {'w': "http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main"})
In [37]: t[2].text
Out[37]: u'Das vorliegende Dokument ist ein Beispiel fxfcr einen zur Publikation in einer Zeitschrift vorgesehenen Artikel. Es verwendet fxfcr Autor und Titel in den Dokumenteigenschaften festgelegte Eintrxe4ge.'
# All Relationships in and out are exposed:
In [38]: mp.relationships_in()
Out[38]: [Relationship [rId1] (source Part [RootPart])]
In [39]: mp.relationships_out()
Out[39]:
[Relationship [rId8] (source Part [/word/document.xml]),
Relationship [rId13] (source Part [/word/document.xml]),
Relationship [rId3] (source Part [/word/document.xml]),
...
Relationship [rId14] (source Part [/word/document.xml])]
In [40]: rel = mp.relationships_out()[0]
In [43]: rel.type
Out[43]: 'http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/relationships/endnotes'
In [46]: endnotes = rel.target_part
In [48]: endnotes.content_type()
Out[48]: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.endnotes+xml'
# Any Part (or the entire Document) can be exported to JSON:
In [50]: print endnotes.to_json()
{
"content-type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.endnotes+xml",
"uri": "/word/endnotes.xml",
"relationships_out": [],
"relationships_in": [
"Relationship [rId8] (source Part [/word/document.xml])"
]
}
# Features are automatically exposed:
In [55]: doc.features.[TAB]
...
doc.features.comments
doc.features.custom_properties
doc.features.custom_xml
doc.features.digital_signatures
doc.features.doc
doc.features.embedded_controls
doc.features.embedded_objects
doc.features.embedded_packages
doc.features.fonts
doc.features.get_parts
doc.features.get_union
doc.features.images
doc.features.macros
doc.features.sounds
doc.features.videos
In [55]: doc.features.images
Out[55]: [Part [/word/media/image1.jpeg]]
In [56]: image = doc.features.images[0]
In [58]: image.content_type()
Out[58]: 'image/jpeg'
# We can export the binary data to JSON as well, by setting include_stream = True:
In [61]: print image.to_json(include_stream = True)
{
"stream_b64": "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",
"content-type": "image/jpeg",
"uri": "/word/media/image1.jpeg",
"relationships_out": [],
"relationships_in": [
"Relationship [rId1] (source Part [/word/theme/theme1.xml])"
]
}
# Check for macros:
In [62]: doc.features.macros
Out[62]: []
# Or comments:
In [63]: doc.features.comments
Out[63]: []
# Core properties are exposed:
In [64]: doc.core_properties.[TAB]
...
doc.core_properties.content_status
doc.core_properties.core_prop_part
doc.core_properties.created
doc.core_properties.creator
doc.core_properties.description
doc.core_properties.identifier
doc.core_properties.keywords
doc.core_properties.language
doc.core_properties.last_modified_by
doc.core_properties.last_printed
doc.core_properties.modified
doc.core_properties.name
doc.core_properties.parse_all
doc.core_properties.parse_prop
doc.core_properties.revision
doc.core_properties.subject
doc.core_properties.title
doc.core_properties.version
doc.core_properties.category
In [68]: doc.core_properties.modified
Out[68]: '2009-12-04T14:47:00Z'
Voir doc/txt/ANALYZING_OOXML.txt pour un guide de démarrage rapide sur la façon d'utiliser OfficeDissector pour analyser les documents OOXML.
Pour plus de détails sur OfficeDissector, consultez la documentation API - doc/html/rst/api.html .
Voir http://www.officedissector.com pour plus d'informations sur le projet.