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Malaiai - Readme

Introduction

Bienvenue à Measeai , une plate-forme de pointe conçue pour fournir des informations concises et précises sur diverses maladies. Tirant parti des technologies avancées, Disease.ai vise à révolutionner la façon dont les utilisateurs accèdent et comprennent les informations médicales.

Technologies clés

Les cathées utilisent les technologies suivantes:

Streamlit : pour l'hébergement transparent et interactif.
Pinecone : une base de données vectorielle garantissant une correspondance efficace des données.
Gemini 1.5 Flash : pour générer des sorties précises et pertinentes contextuelles.
ASPIRE / ACGE_TEXT_EMBEDDING : Un modèle de transformateur de phrase pour les incorporations de haute qualité.
Langchain : pour un traitement linguistique robuste et cohérent.
TRANSMATEUR DEEL : pour la traduction du langage.
GTTS : pour convertir du texte en parole, permettant aux utilisateurs d'écouter des informations.

Caractéristiques

Entrée des utilisateurs : les utilisateurs peuvent saisir des symptômes ou des noms de maladie pour recevoir de brèves descriptions, des symptômes et des options de médicaments.
Vitesse et précision : optimisée pour la récupération et la présentation rapides des données, garantissant aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin rapidement et avec précision.
Traduction linguistique : convertir les informations sur les maladies en hindi et dans d'autres langues.
Sortie audio : écoutez les informations pour une meilleure accessibilité.

Améliorations futures

Intégration du système de santé : prévoit de s'intégrer aux systèmes de santé pour des mises à jour en temps réel.
Extension des données : ajouter plus de maladies et de données médicales complètes à la plate-forme.
Précision améliorée : efforts continus pour améliorer la précision des données et la qualité de la réponse.
Optimisation des performances : optimiser davantage la vitesse de traitement pour une meilleure expérience utilisateur.

Captures d'écran

Capture d'écran 1 Capture d'écran 2

Graphique de flux

Comment utiliser

Clone le référentiel :

git clone https://github.com/FurkanKhann/DiseaseAi.git

Installez les dépendances :
```
pip install -r requirements.txt
```
Exécutez l'application :
```
streamlit run main.py
```

Contribution

Nous accueillons les contributions de la communauté. N'hésitez pas à ouvrir des problèmes ou à soumettre des demandes de traction pour nous aider à améliorer les maladies.