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govgis_nov2023-slim-spatial-server est un projet docking combinant les extensions PostGIS et pgvector pour traiter et servir un ensemble de données géospatial complet, govgis_nov2023 . Ce projet vise à fournir un cadre robuste pour une manipulation et une interrogation efficaces des données géospatiales ainsi que des capacités de recherche de similitude vectorielle à haute dimension, tirant parti de la puissance de PostgreSQL.
PostGIS : une extension de PostgreSQL, lui permettant de stocker et de manipuler les données spatiales.pgvector : une extension postgresql pour des recherches efficaces de similitude dans des espaces vectoriels de haute dimension.govgis_nov2023 : un ensemble de données riche résume les métadonnées de divers serveurs SIG gouvernementaux en novembre 2023. Le fichier docker-compose.yml dans ce projet définit plusieurs services:
joshuasundance/postgis_pgvector:1.0.0 , incorporant à la fois PostGIS et PGVector.govgis_nov2023 .dpage/pgadmin4:7.8 . docker-compose.yml ..env pour définir les variables d'environnement nécessaires.docker compose up pour construire et démarrer les services.http://localhost:80 dans un navigateur Web pour la gestion de la base de données. Le service postgres-init est responsable du chargement des données dans la base de données. Il traite l'ensemble de données govgis_nov2023 , le transformant en un format approprié pour PostgreSQL, puis remplit la base de données.
.env pour définir des valeurs comme POSTGRES_PASSWORD , POSTGRES_USER , etc.govgis_nov2023 en modifiant le script load_data.py . Les contributions pour améliorer le projet sont les bienvenues. Veuillez utiliser le workflow standard de la fourche et de la demande pour les contributions.
govgis_nov2023-slim-spatial-server est autorisé en vertu de la licence du MIT.