ChatGPTSwift

API ChatgptSwift

Accédez à l'API officielle Openai Chatgpt en utilisant SWIFT. Fonctionne sur toutes les plates-formes Apple.

Plates-formes prises en charge

• iOS / TVOS 15 et plus
• macOS 12 et plus
• Watchos 8 et plus
• Linux

Installation

Swift Package Manager

• Fichier> Packages Swift> Ajouter une dépendance des packages
• Ajouter https://github.com/alfianlosari/chatgptswift.git

Cocoapodes

 platform :ios , '15.0'
use_frameworks!

target 'MyApp' do
  pod 'ChatGPTSwift' , '~> 1.3.1'
end 

Exigence

Inscrivez-vous à la clé API d'OpenAI. Initialiser avec la clé API

 let api = ChatGPTAPI ( apiKey : " API_KEY " ) 

Usage

Il y a 2 API: Stream et normal

Flux

Le serveur diffusera des morceaux de données jusqu'à terminer, la méthode AsyncThrowingStream que vous pouvez faire boucle

 Task {
    do {
        let stream = try await api . sendMessageStream ( text : " What is ChatGPT? " )
        for try await line in stream {
            print ( line )
        }
    } catch {
        print ( error . localizedDescription )
    }
}

Normale

Un cycle de vie normal de demande HTTP et de réponse. Le serveur enverra le texte complet (il faudra plus de temps à la réponse)

 Task {
    do {
        let response = try await api . sendMessage ( text : " What is ChatGPT? " )
        print ( response )
    } catch {
        print ( error . localizedDescription )
    }
}
        

Fournir des paramètres supplémentaires

Facultativement, vous pouvez fournir le modèle, l'invite du système, la température et le modèle comme ainsi.

 let response = try await api . sendMessage ( text : " What is ChatGPT? " ,
                                         model : " gpt-4 " ,
                                         systemText : " You are a CS Professor " ,
                                         temperature : 0.5 )

Les valeurs par défaut pour ces paramètres sont:

• Modèle: gpt-3.5-turbo
• SystemText: You're a helpful assistant
• Température: 0.5

Pour en savoir plus sur ces paramètres, vous pouvez visiter la documentation officielle de l'API ChatGpt et la page d'introduction de l'API ChatGpt

Liste d'historique

Le client stocke la liste d'historique de la conversation qui sera incluse dans la nouvelle invite, donc CHATGPT Conscient du contexte précédent de la conversation. Lors de l'envoi d'une nouvelle invite, le client s'assurera que le nombre de jetons ne dépasse pas 4096 à l'aide de la bibliothèque GPTENCODER pour calculer les jetons en chaîne, au cas où il dépasserait le jeton, certaines des conversations précédentes seront tronquées. À l'avenir, je fournirai une API pour spécifier le seuil de jeton car le nouveau modèle GPT-4 accepte les jetons 8K beaucoup plus gros dans une invite.

Afficher la liste des histoires actuelles

Vous pouvez afficher la liste des histoires actuelles à partir de la propriété historyList .

 print ( api . historyList )

Supprimer la liste d'historique

Vous pouvez également supprimer la liste d'historique en invoquant

api . deleteHistoryList ( )

Remplacer la liste des histoires

Vous pouvez fournir votre propre liste d'historique, cela remplacera la liste d'historique stockée. N'oubliez pas de ne pas passer le seuil de jetons 4096.

 let myHistoryList = [
    Message ( role : " user " , content : " who is james bond? " )
    Message ( role : " assistant " , content : " secret british agent with codename 007 " ) ,
    Message ( role : " user " , content : " which one is the latest movie? " ) ,
    Message ( role : " assistant " , content : " It's No Time to Die played by Daniel Craig " )
]

api . replaceHistoryList ( with : myHistoryList ) 

GPT encodeur lib

J'ai également créé le codeur / décodeur BPE Swift GPTENCODER pour les modèles Openai GPT. Une interface programmatique pour le texte de tokenisage pour l'Openai GPT API.

Gpt tokenizer ui lib

J'ai également créé GPTTokenizerUI, une lib SPM que vous pouvez intégrer dans votre application pour fournir une interface graphique pour saisir du texte et afficher les résultats de la tokenisation utilisés par l'API GPT.

Applications de démonstration

Vous pouvez vérifier les applications de démonstration pour iOS et macOS du repo Swiftuichatgpt