subclean

Un puissant outil CLI et un module de nœud pour supprimer la publicité des fichiers de sous-titres. Conçu pour les serveurs de médias personnels avec une prise en charge complète des outils d'automatisation comme Bazarr. Simple à utiliser et fréquemment mis à jour avec de nouveaux filtres.

Télécharger

Les téléchargements pour Windows, Linux et Mac peuvent être trouvés sur la page des versions.
Alternativement, vous pouvez installer en utilisant NodeJS:

npm install -g subclean

Ou vous pouvez le construire vous-même: npm install && npm run build

Usage

Si vous l'utilisez comme module de nœud, faites défiler vers le bas vers la section module de nœud / NPM.

Si vous utilisez Bazarr, veuillez consulter la page Wiki.

 Usage: subclean [options]
Example: subclean subtitle.srt -w
Bulk: subclean --sweep "path/to/media"

Options:
  -i, --input      The file you want to clean
  -o, --output     Where to write the cleaned file (defaults to input)
  -w, --overwrite  Overwrite the output file if it already exists
  -c, --clean      Delete the input file before writing the output
  -v, --version    Display current version
  -n, --no-check   Don't check for a new package version
  -s, --silent     Silent mode. Nothing logged to console
      --update     Download the latest filters from GitHub
                   This will not update subclean, only the filters!

      --sweep      Bulk subtitle cleaning. Searches for subtitles
                   in multiple directories (and sub-directories)
                   This will enable --overwrite!

      --nochains   Attempt to match and remove chained nodes. Experimental.
      --depth      How many sub-directories to look when sweep cleaning
      --debug      Display extra debugging information
      --help       Show the text you're reading now
      --ne         No Empty (nodes). Deletes empty nodes after cleaning.
      --testing    Testing mode. Will not modify files.
      --uf         Use Filter: internal or appdata

? Nettoyage en vrac

Scans pour les fichiers de sous-titre et les nettoyer un par un.
La profondeur est facultative. Jetez un œil à la carte de profondeur d'un guide visuel sur la profondeur à utiliser.

subclean --sweep " path/to/media " --depth 5
// or
subclean --sweep

Filtres

Lorsque vous exécutez subclean --update Les nouveaux filtres à jour seront téléchargés à partir de GitHub. L'emplacement de ces fichiers peut différer en fonction du système d'exploitation que vous utilisez. Si les filtres téléchargés n'existent pas ou ne peuvent pas être accessibles, les filtres internes seront utilisés à la place

Vous pouvez créer custom.json aux côtés des filtres téléchargés. Sub-Clean le chargera automatiquement et l'appliquera lors du nettoyage. Vous pouvez vérifier que cela est chargé en exécutant subclean --debug . Vous devriez voir un message similaire aux Loaded n filters from custom

Module de nœud

À partir de 1,6.2 et plus, cela peut maintenant être utilisé comme module de nœud, vous permettant de passer du texte brut à travers la fonction cleanRaw . L'utilisation est la suivante:

 npm install subclean --save

 import { subclean } from 'subclean' ;

const testdata = `1
00:00:06,000 --> 00:00:12,074
Watch Movies, TV Series and Live Sports
Signup Here -> WWW.ADMITME.APP

2
00:00:27,319 --> 00:00:28,820
Or you can remove that annoying ad using subclean!

3
00:00:28,903 --> 00:00:30,447
Now with support for node modules.` ;

subclean . cleanRaw ( testdata ) . then ( console . log ) ;

Résultat:

 1
00:00:27,319 --> 00:00:28,820
Or you can remove that annoying ad using subclean!

2
00:00:28,903 --> 00:00:30,447
Now with support for node modules.

Vous pouvez toujours réaliser des arguments pour personnaliser le processus.

 const config = { nochains : true , ne : true } ;
subclean . cleanRaw ( testdata , config ) . then ( console . log ) ;

Si les données sont invalides, vous recevrez une erreur

 const testdata = `this is invalid data` ;
subclean . cleanRaw ( testdata ) . then ( console . log ) . catch ( console . log ) ;
// Error: Unable to parse subtitles 

? Auteur

Ce projet a été réalisé par Kain (KSIR.PW)

• Site Web: ksir.pw
• Github: @drkain
• Discorde: drkain

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