ML DL Research Papers

Ml-dl-research-papers

Référentiel pour les articles de recherche / idées de projet dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur

Utilisez ce référentiel pour apporter votre première contribution à un projet open source sur GitHub. Entraînez-vous à faire votre première demande de traction vers un référentiel public avant de faire la vraie chose!

Célébrez Hacktoberfest en s'impliquant dans la communauté open source en effectuant des tâches simples dans ce projet.

Ce référentiel est ouvert à tous les membres de la communauté GitHub. Tout membre peut contribuer à ce projet sans être collaborateur.

https://github.com/afrazchelsea/ml-dl-research-papers

Qu'est-ce que Hacktoberfest? ?

Une célébration d'un mois du 1er au 31 octobre parrainée par Digital Ocean et Github pour impliquer les gens dans l'open source. Créez votre toute première demande de traction vers n'importe quel référentiel public sur GitHub et contribuez à la communauté des développeurs open source.

https://hacktoberfest.digitalocean.com/

Comment contribuer à ce référentiel

• Ajoutez un document de recherche sur l'apprentissage automatique / en profondeur que vous avez publié, lu ou travaillé auparavant.

Choisissez un ou plusieurs, faites une demande de traction pour votre travail et attendez qu'il soit fusionné!

Commencer

1. Fourk ce référentiel (cliquez sur le bouton de la fourche en haut à droite de cette page, cliquez sur votre image de profil)
2. Clone votre fourchette vers votre machine locale

git clone fork-link.git

3. Créer une branche

git checkout -b branch-name

4. Faites vos modifications (ajoutez un papier)
5. Engager et pousser

git add .
git commit -m ' Commit message '
git push origin branch-name

6. Créez une nouvelle demande de traction de votre référentiel fourchu (cliquez sur le nouveau bouton de demande de traction situé en haut de votre référentiel)
7. Attendez votre avis sur les relations publiques et fusionnez l'approbation!
8. Star ce référentiel si vous vous êtes amusé!