MusicGenreDB

Musicenredb

Bienvenue à MusicGenredB , une archive dédiée à la préservation et à l'extension du travail original de Glenn McDonald, l'ancien alchimiste de données de Spotify, connu pour son projet chaque bruit à la fois. Ce référentiel vise à maintenir et potentiellement à l'élargissement des classifications de genre complexes que McDonald a créées, assurant la longévité et l'accessibilité de ces données précieuses.

Aperçu du projet

MusicGenredB est une vaste collection de 6 291 distinctions en forme de genre telles que classées par Spotify. Chaque chanson de ce référentiel est associée à un ID unique qui le relie à des métadonnées détaillées. Ce projet sert d'archive et vise à introduire éventuellement de nouvelles fonctionnalités à l'avenir pour améliorer le concept original.

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Structure de données

Le référentiel contient deux composantes principales:

1. Songs / : Un dossier avec 6 291 fichiers audio. Chaque fichier est nommé avec un nombre correspondant à son ID.
2. Songs_data.json : un fichier JSON contenant des métadonnées pour chaque chanson. La structure du fichier JSON est la suivante:

[
    {
        "id" : " SONG ID " ,
        "genre" : " SONG GENRE " ,
        "url" : " SONG URL " ,
        "title" : " ARTIST - SONG NAME " ,
        "color" : " CHOSEN COLOR "
    }
]

Comment utiliser

1. Clone le référentiel :

   git clone https://github.com/yourusername/MusicGenreDB.git
   cd MusicGenreDB

2. Explorez les données : vous pouvez parcourir les songs/ dossier pour accéder directement aux fichiers audio ou utiliser le fichier songs_data.json pour récupérer des informations détaillées sur chaque chanson.

3. Écoutez les échantillons : chaque entrée de chanson dans songs_data.json comprend une URL pour un aperçu MP3 Spotify.

Contributif

Nous saluons les contributions à MusicGenredB ! Si vous avez des idées de nouvelles fonctionnalités, de nouvelles améliorations ou si vous souhaitez simplement corriger un bogue, n'hésitez pas à soumettre une demande de traction ou à ouvrir un problème.

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Crédits

Tout crédit pour les données elle-même va à Glenn McDonald et aux artistes et groupes qui ont créé la musique. Ce projet est un hommage à leur travail et vise à préserver et à développer.

• Courriel: [email protected]
• LinkedIn: Glenn McDonald
• Twitter: Glenn_mcdonald
• Sujets: Glennmcdonald
• Bluesky: glenn_mcdonald
• Mastodon: @ glenn_mcdonald @ techhub.social
• Instagram: Glennmcdonald
• Spotify: Glenn McDonald
• Facebook: Glenn McDonald

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.