yargy

Yargy utilise des règles et des dictionnaires pour extraire des informations structurées à partir de textes russes. Yargy est similaire à Tomita Parser.

Installer

Yargy prend en charge Python 3.7+, PyPy 3, ne dépend que de Pymorphy2.

$ pip install yargy

Usage

 from yargy import Parser , rule , and_ , not_
from yargy . interpretation import fact
from yargy . predicates import gram
from yargy . relations import gnc_relation
from yargy . pipelines import morph_pipeline


Name = fact (
    'Name' ,
    [ 'first' , 'last' ],
)
Person = fact (
    'Person' ,
    [ 'position' , 'name' ]
)

LAST = and_ (
    gram ( 'Surn' ),
    not_ ( gram ( 'Abbr' )),
)
FIRST = and_ (
    gram ( 'Name' ),
    not_ ( gram ( 'Abbr' )),
)

POSITION = morph_pipeline ([
    'управляющий директор' ,
    'вице-мэр'
])

gnc = gnc_relation ()
NAME = rule (
    FIRST . interpretation (
        Name . first
    ). match ( gnc ),
    LAST . interpretation (
        Name . last
    ). match ( gnc )
). interpretation (
    Name
)

PERSON = rule (
    POSITION . interpretation (
        Person . position
    ). match ( gnc ),
    NAME . interpretation (
        Person . name
    )
). interpretation (
    Person
)

parser = Parser ( PERSON )

match = parser . match ( 'управляющий директор Иван Ульянов' )
print ( match )

Person (
    position = 'управляющий директор' ,
    name = Name (
        first = 'Иван' ,
        last = 'Ульянов'
    )
)

Documentation

Tous les documents sont en russe:

• Aperçu
• Vidéo de l'atelier
• Commencer
• Référence
• Livre de cuisine
• Exemples
• Extraits de code

Soutien

• CHAT - https://t.me/natural_language_processing
• Problèmes - https://github.com/natasha/yargy/issues
• Support commercial - https://lab.alexkuk.ru

Développement

Dev Env

brew install graphviz

python -m venv ~ /.venvs/natasha-yargy
source ~ /.venvs/natasha-yargy/bin/activate

pip install -r requirements/dev.txt
pip install -e .

python -m ipykernel install --user --name natasha-yargy

Tester + peluche

make test

Mettre à jour les documents

make exec-docs

# Manually check git diff docs/, commit

Libérer

 # Update setup.py version

git commit -am ' Up version '
git tag v0.16.0

git push
git push --tags

# Github Action builds dist and publishes to PyPi