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PNL en pratique

Utilisez ces échantillons et outils de code NLP, d'extraction de texte et d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes de données texte du monde réel.

Cahiers / source

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Tâche	Article connexe	Type de source	Description
Extraction de phrases à grande échelle	Article de phrase2vec	script python	Extraire des phrases pour de grandes quantités de données à l'aide de Pyspark. Annotez du texte à l'aide de ces phrases ou utilisez les phrases pour d'autres tâches en aval.
Word Cloud pour Jupyter Notebook et Python Web Apps	Article Word_Cloud	script python + cahier	Visualisez les meilleurs mots clés en utilisant des comptes de mots ou TFIDF
Gensim word2vec (avec ensemble de données)	Article Word2Vec	carnet de notes	Comment travailler correctement avec Word2Vec pour obtenir les résultats souhaités
Lire des fichiers et le nombre de mots avec Spark	article d'étincelles	script python	Comment lire des fichiers de différents formats à l'aide de Pyspark avec un exemple de nombre de mots
Extraction de mots clés avec TF-IDF et Sklearn (avec ensemble de données)	Article TFIDF	carnet de notes	Comment extraire des mots clés intéressants à partir de texte à l'aide de TF-IDF et de Sklearn de Python
Prétraitement du texte	Article de prétraitement du texte	carnet de notes	Quelques extraits de code sur la façon d'effectuer le prétraitement du texte. Comprend la tige, l'élimination du bruit, la lemmatisation et la suppression des mots d'arrêt.
Tfidftransformateur vs tfidfvectorizer	TFIDFTRANSORGAGE ET TFIDFVEVERCICKINT UTILISATION ARTICLE	carnet de notes	Comment utiliser correctement TFIDFTransformateur et TFIDFVectorizer et la différence entre les deux et ce qu'il faut utiliser quand.
Accéder aux incorporations de mots pré-formées avec Gensim	Article d'intégration de mots pré-formé	carnet de notes	Comment accéder à des incorporations pré-formées sur les gants et Word2Vec à l'aide de Gensim et un exemple de la façon dont ces intérêts peuvent être exploités pour la similitude du texte
Classification du texte dans Python (avec un ensemble de données d'actualités)	Classification du texte avec article de régression logistique	carnet de notes	Commencez avec la classification du texte. Apprenez à construire et à évaluer un classificateur de texte pour la classification des nouvelles à l'aide de la régression logistique.
Exemples d'utilisation du countvectorizer	Comment utiliser correctement Countvectrizer? Un article de look approfondi	carnet de notes	Apprenez à maximiser l'utilisation de Countvectrizer de telle sorte que vous ne composez pas seulement le nombre de mots, mais aussi le prétraitement de vos données de texte de manière appropriée ainsi que l'extraction de fonctionnalités supplémentaires de votre ensemble de données de texte.
Exemples de Vectorizer Hashing	Hashingvectizer vs. Article de countvectriseur	carnet de notes	Apprenez les différences entre Hashingvectrizer et Countvectrizer et quand utiliser lequel.
Cbow vs skipgram	Word2Vec: une comparaison entre CBOW, Skipgram & Skipgramsi Article	carnet de notes	Une comparaison rapide de l'architecture des trois intégres.