Convertir les modèles Transformers importés du? Bibliothèque Transformers et utilisez-les sur Android. Vous pouvez également consulter notre dépôt de transformateurs Swift-Coreml si vous recherchez des transformateurs sur iOS.
Demo du modèle Distilbert (97% des performances de Bert sur colle) a été affinée pour répondre à des questions sur l'ensemble de données de l'équipe. Il fournit 48 passages de l'ensemble de données parmi lesquels les utilisateurs peuvent choisir.

Génération de texte à disposition à l'aide de GPT-2 ou Distilgpt2 (même processus de distillation que Distilbert, 2x plus rapide et 33% plus petit que GPT-2)

Les exemples de scripts utilisés pour convertir les modèles sont disponibles dans le répertoire models_generation . Veuillez noter qu'ils ont besoin de la version nocturne de Tensorflow et pourraient donc être instables.
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