server side application

CSE 135 HW 1

Membres de l'équipe:

Ruinan Ma, Haochen Jiang, Will Luo

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Compte de niveleux:

Nous utilisons SSH pour se connecter à notre serveur, veuillez donc télécharger le grader_key (clé privée) et utiliser la commande suivante pour se connecter au serveur (remplacer le chemin):

 ssh -i /path/to/private_key/grader_key [email protected]

Nous vous recommandons de sauvegarder la clé privée de votre répertoire .ssh ou d'un autre répertoire caché. S'il vous invite à vous demander de continuer à vous connecter, tapez simplement yes .
Remarque: Si vous voyez un message d'erreur comme "AVERTISSEMENT: fichier de clé privée non protégé!" , veuillez saisir la commande: (remplacer le chemin)

 chmod 600 /path/to/private_key/grader_key

Ensuite, vous devriez être prêt à vous connecter. S'il y a encore des problèmes pour vous connecter, veuillez contacter [email protected].
Le mot de passe sudo est le cse135grader .

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Notre site Web:

Page d'accueil: https://cse135.monster/

Page de Ruinan: https://cse135.monster/members/ruinan/

Page de Haochen: https://cse135.monster/members/haochen/

Page de Will: https://cse135.monster/members/will_luo/

robots.txt: https://cse135.monster/robots.txt

hw1 / hello.php: https://cse135.monster/hw1/hello.php

hw1 / report.html: https://cse135.monster/hw1/report.html

Matomo Analytics (Crédit supplémentaire): https://cse135.monster/matomo/

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Détails de la configuration du déploiement de GitHub Auto:

1. Tout d'abord, nous clonons le repo GitHub sur le serveur.
2. Ensuite, nous avons créé un script deploy.sh qui exécute simplement git pull .
3. Afin d'informer le serveur pour exécuter le script, nous avons créé un autre programme Python webhook_server.py qui écoute le port 8080 et exécutez le script lorsqu'il y a une nouvelle poussée.
4. Nous avons utilisé le GitHub WebHook, en définissant l' Payload URL pour être https://134.209.213.47:8080 . Content type pour être application/json .
5. Utilisez la commande nohup python3 webhook_server.py > ~/output.log 2>&1 & , nous pouvons exécuter le programme Python au backend et vérifier le journal. Là, nous avons pu déployer avec succès le site. Remarque : Le code source de deploy.sh et webhook_server.py a pu être trouvé Ender opt Directory.

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Informations sur nom d'utilisateur / mot de passe pour se connecter au site:

Nom d'utilisateur: grader . Mot de passe: Cse135Grader

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Résumé des modifications du fichier HTML dans Devtools après compression:

Nous voyons que nos fichiers HTML sont compressés lorsqu'ils sont transportés du serveur, donc l'en-tête de codage de contenu affiche son gzip . Mais une fois que le côté client a reçu le fichier, le contenu ne change pas.

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Résumé de la suppression de l'en-tête «serveur»:

Nous avons suivi le tutoriel trouvé ici. Installez d'abord le module Apache mod_security .

 $ sudo apt install libapache2-mod-security2
$ sudo a2enmod security2

Ensuite, ajoutez les deux lignes dans /etc/apache2/apache2.conf :

 ServerTokens Full
SecServerSignature "CSE 135 Server"

Redémarrez enfin le serveur Web.

 sudo systemctl restart apache2

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Crédit supplémentaire: configuration d'analyse:

lien
Compte et mot de passe Matomo: Voir matomo.txt Nous avons soumis.

Tout d'abord, installez les dépendances nécessaires.

 sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install -y mysql-server php libapache2-mod-php php-mysql php-cli php-curl php-gd php-mbstring php-xml php-zip

Ensuite, nous avons créé un utilisateur MySQL pour Matomo:

 sudo mysql -u root -p
CREATE DATABASE matomo;
CREATE USER 'matomo'@'localhost' IDENTIFIED BY 'some_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON matomo.* TO 'matomo'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT;

Ensuite, installez matomo :

 cd /tmp
wget https://builds.matomo.org/matomo-latest.zip
unzip matomo-latest.zip
sudo mv matomo/* /var/www/cse135.monster/public_html/

Recharger le serveur:

 sudo systemctl reload apache2

Après cela, Matomo est installé sur notre serveur. Nous pourrions visiter http://cse135.monster/matomo pour suivre le guide et enfin le configurer.