Twitter_Data_Analyzer

Twitter_data_analyzer

Ce référentiel est un projet réalisé pour le Département des systèmes numériques (Université de Pirée) dans le sujet de la «gouvernance des systèmes d'information», a fait des fichiers USIGN .JSP, .HTML, .CSS et .Java. Tant que de nombreux cadres différents comme Avro Libaries, Hadoop Map réduisent, Mahout et autres.

Ce projet est nommé "Twitter Data Analyzer" car le travail principal est de collecter des tweets par les médias sociaux "Twitter", puis de les pré-élaborer, de les formater au format AVRO, de les analyser et d'organiser les résultats dans les HDF de l'utilisateur. Il est fait de manière à automatiser une partie du flux de travail des analystes de données dans leur travail de Big Data.

Dans ce référentiel, vous trouverez

Dans le référentiel, vous trouverez:

• MY_DATA: un répertoire ayant des données que j'ai collectées comme résultats par une analyse expérimentale que je vais tester mon projet. (Ils sont plus expliqués dans le rapport donné avec le projet).
• MY_FILES: L'ensemble du projet Web dynamique avec tous les fichiers nécessaires pour exécuter l'application.
• Un fichier read_me.txt pour plus de détails dans la langue grecque

Pour exécuter l'application

Dans la documentation donnée dans ce référentiel, il y a une analyse approfondie sur la façon d'exécuter le projet, donc la meilleure chose que vous puissiez faire est de la lire et de passer par les progrès de l'installation étape par étape expliqués à l'intérieur.

Ce projet a un fichier en tant que rapport pour un manuel d'utilisateur et technique. Vous pouvez l'obtenir en me contactant ici .