Building Generative AI Apps

Bienvenue dans l'atelier de création de l'applications généatives de Building!

☑️ Objectifs

À la fin de ce cours, vous allez:

• Découvrez comment l'ingénierie rapide et le réglage fin doivent être utilisés ensemble pour optimiser la sortie des grands modèles pré-formés
• Affinez un modèle de langage grand (LLM) ou un modèle de diffusion de texte à l'image à l'aide d'une approche centrée sur les données
• Déploiement de votre propre application généative d'IA à l'étreinte Face?

Apprentissage basé sur des projets

Au cours de ce cours, vous construirez, expédierez et partagerez votre propre application de l'IA générative de bout en bout. Chaque individu / équipe sera jugé sur le caractère unique de son application, la créativité finale, l'expérience utilisateur et par un seul contenu généré par son application d'IA. Le (s) gagnant (s) du concours de l'atelier sera annoncé lors de l'événement Next DeepLearning.ai + Fourthbrain! Bonne chance! ?

? Exemples d'applications

Ce dépôt contient deux exemples de projets que nous démontrerons pendant l'atelier. Cliquez sur les noms de produits ci-dessous pour plus d'informations.

• Aiconos est un projet de diffusion stable qui vous permet de générer des icônes iOS plus précises et plus dynamiques basées sur des descriptions textuelles. Le projet est open-source et accueille les contributions de la communauté.
• Generads est un assistant marketing Bloom LLM affiné qui peut vous aider à générer des publicités rapides et accrocheuses pour vos produits.