OpenAI Assistants Template

Modèle d'assistants OpenAI?

Introduction ?

Bienvenue sur le modèle d'assistants OpenAI! Ce référentiel est un tutoriel étape par étape pour tirer parti de la puissante API assistant d'Openai pour construire des assistants d'IA intelligents et conversationnels. Que vous soyez un développeur, un étudiant ou simplement un passionné d'IA, ce guide vous aidera à exploiter la puissance des modèles GPT pour vos projets.

Caractéristiques

• Guide complet sur l'API assistant.
• Exemples interactifs et cas d'utilisation.
• Code modulaire pour l'apprentissage rapide et l'implémentation? ‍.
• Aperçu des meilleures pratiques et des fonctionnalités API avancées ?.

Prérequis ✅

Pour tirer le meilleur parti de ce tutoriel, vous devriez avoir:

• Connaissance Python (basique à intermédiaire) ?.
• Une clé API Openai ?.
• Python 3.6 ou plus installé sur votre machine.

Configuration et installation?

1. Clone ce référentiel dans votre environnement local.
2. Renommez example.env à .env et insérez votre clé API OpenAI.
3. Exécutez pip install -r requirements.txt pour installer les dépendances.

Usage

Explorez l' OpenAI-Assistant-Template.ipynb pour une expérience pratique qui vous guide à travers les capacités de l'API assistant, enrichie d'exemples pratiques.

Description des modules?

Plongez dans modules.py pour trouver des fonctions d'utilité et des classes qui fournissent une base de code plus propre et plus maintenable, ce qui facilite la construction.

Fonctions utilitaires dans modules.py ?

• create_assistant(client, name, description, instructions, tools=[], model="") : créer un nouvel assistant
• get_assistant(client, assistant_id) : récupérer un assistant existant à l'aide d'un ID d'assistant.
• start_new_chat(client) : démarrez une nouvelle conversation avec l'assistant AI.
• get_chat(client, thread_id) : récupérer une conversation existante à l'aide d'un ID de thread.
• add_message(client, thread, content) : envoyez un nouveau message à l'assistant dans un thread de conversation.
• get_messages_in_chat(client, thread) : récupérer tous les messages précédents dans un thread de conversation.
• run_chat(client, thread, assistant) : traitez le thread de conversation via l'assistant pour générer des réponses.

Contribuant?

Vos contributions font de la communauté open source une arène incroyable pour l'innovation. Si vous avez des idées sur la façon de rendre ce modèle encore meilleur, vos demandes de traction sont les bienvenues! Faisons de l'apprentissage AI avec Openai un voyage passionnant pour tout le monde.

Licence

Ce projet est open source sous la licence du MIT. N'hésitez pas à l'utiliser comme vous le souhaitez.

Construit avec? et:

• Python ?: Le langage de programmation principal utilisé.