L'agent AWS est un agent automatisé et alimenté par AI qui utilise des transformateurs Hugging Face associés à de nombreux modèles de fondation différents.
Un «agent» est ici un modèle grand langage (LLM) équipé d'une invite et d'un accès à un ensemble spécifique d'outils. Les outils sont des fonctions autonomes qui effectuent une tâche singulière que l'agent peut utiliser lorsqu'il est donné une instruction.
L'agent AWS contient un ensemble d'outils qui lui permet d'interroger la documentation AWS, de générer du code et de créer des diagrammes architecturaux.
Voici comment vous pouvez facilement commencer à utiliser l'agent
Découvrez le code
git clone https://github.com/build-on-aws/building-gen-ai-agent-on-aws.git
cd building-gen-ai-agent-on-aws
Exécuter l'agent
pip install -r requirements.txt
# Learn how to get your own free key here https://huggingface.co/docs/hub/security-tokens
export HUGGING_FACE_KEY=YOUR_KEY
streamlit run agent_aws_st.py
# View at localhost:8501
Voici quelques exemples de sorties



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