
ENGEDJS est un cadre open source pour personnaliser les réponses LLM. Une boîte à outils ultime pour créer de puissantes applications de génération de récupération (RAG) et de grande langue (LLM) avec facilité dans Node.js.
Il segmente les données dans des morceaux gérables, génère des intérêts pertinents et les stocke dans une base de données vectorielle pour une récupération optimisée. Il permet aux utilisateurs d'extraire des informations contextuelles, de trouver des réponses précises ou d'engager des conversations de chat interactives, toutes adaptées à leurs propres données.
Des guides complets et une documentation API sont disponibles pour vous aider à tirer le meilleur parti d'EmbedJS:
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