relataly public python tutorials

Collection de cahiers Python pour divers cas d'utilisation d'apprentissage, d'apprentissage en profondeur et d'analyse

Tutoriels de python public relatif

Bienvenue dans le répertoire du didacticiel GitHub du blog Relataly.com sur les cas d'utilisation de l'entreprise avec l'apprentissage automatique Python, l'apprentissage en profondeur et l'IA générative!

Les fichiers répertoriés dans ce répertoire sont tous des fichiers de carnet Jupyter.

Chaque fichier représente un projet Python distinct et est décrit plus en détail dans un article de blog.

Certains des sujets abordés sont:

• Prévision des séries chronologiques pour la prédiction des marchés boursiers à l'aide de réseaux de neurones récurrents
• Vision par ordinateur: classification d'image avec des réseaux de neurones convolutionnels
• Détection d'anomalies utilisant des forêts d'isolement aléatoires
• Analyse explorative et visualisation à l'aide de différents graphiques et outils, incl. Cartes de chaleur et cartes géographiques
• Informatique distribuée avec Pyspark
• AI génératif, openai / chatppt / gpt-x, ingénierie rapide
• Réglage hyperparamètre à l'aide de la recherche de grille, recherche aléatoire
• Systèmes de recommandation utilisant le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu

Pour accéder aux articles de blog, visitez www.relataly.com.

Histoire des étoiles

Consultez également les autres référentiels de relataly: https://github.com/flo7up/relataly-public-python-api-tutorials

Bouclier:

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