wechat gptbot

Bienvenue à WeChat-Gptbot

Un robot WeChat basé sur Chatgpt sans risque, très stable!
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? Introduction

Lorsque j'utilise des bots basés sur itchat et wechaty , je rencontre souvent le risque de restrictions de compte lors de la numérisation des codes pour se connecter. Reportez-vous à # 158. Existe-t-il un moyen sûr d'utiliser WeChat Bots? Ici c'est ~

? Caractéristiques

• Extrêmement stable: implémentation en fonction de Windows Hook, pas de souci du risque de restriction de compte WeChat
• Conversation de base: Réponse intelligente pour le chat privé et le chat de groupe, prends en charge plusieurs cycles de mémoire de
• Génération d'images: supporter la génération d'images, Dell-E uniquement pour l'instant pour l'instant
• Configuration flexible: Prise en charge des paramètres de l'invite, du proxy, des paramètres de commande et etc.
• Système de plugin ： Prise en charge des extensions de plugin personnalisées, vous pouvez facilement intégrer les fonctions que vous souhaitez

Changelog

2023.07.13: introduire plugin system pour que GPTBOT ait plus de possibilités et facile à développer # 46. Voici le premier plugin intéressant: Tiktok, essayez-le et amusez-vous! Référez-vous également aux documents pour apprendre l'utilisation et comment contribuer ~

Démarrer

Environnement

Prise en charge du système Windows (prends probablement en charge Linux à l'avenir sur la base de sandbox) et Python doit être installé en même temps

Il est recommandé que la version Python soit entre 3.8.x ~ 3.10.x, la version 3.10 est parfaite

1. Repo clone

git clone https://github.com/iuiaoin/wechat-gptbot && cd wechat-gptbot

2. Installez les dépendances

pip install -r requirements.txt

Configuration

config.template.json dans le répertoire racine contient le modèle de configuration, vous devez copier le modèle pour créer la config.json efficace finale

  cp config.template.json config.json

Ensuite, remplissez la configuration dans config.json , ce qui suit est la description de la configuration par défaut, qui peut être personnalisée en fonction des besoins:

{
  " openai_api_key " : " YOUR API SECRET KEY " ,             # Fill in your OpenAI API Key
  " model " : " gpt-3.5-turbo " ,                            # ID of the model to use, support gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-32k etc.
  " use_azure_chatgpt " : false,                          # Whether use Azure OpenAI API
  " azure_deployment_id " : " " ,                           # Azure model deployment name
  " role_desc " : " You are a helpful assistant. " ,         # Role description as system prompt
  " session_expired_duration " : 3600,                    # Session memory kept duration
  " max_tokens " : 1000,                                  # Max tokens of characters for session memory
  " temperature " : 0.9,                                  # Between 0 and 2. Higher values make the output more random, while lower values more focused
  " proxy " : " 127.0.0.1:3000 " ,                           # Proxy client ip and port
  " openai_api_base " : " " ,                               # api url used by openai service
  " create_image_size " : " 256x256 " ,                      # Dall-E image size, support 256x256, 512x512, 1024x1024
  " create_image_prefix " : [ " draw " , " paint " , " imagine " ], # Text prefix for image generation
  " clear_current_session_command " : " #clear session " ,   # Clear current session
  " clear_all_sessions_command " : " #clear all sessions " , # Clear all sessions
  " chat_group_session_independent " : false,             # Whether sessions of users are independent in chat group
  " single_chat_prefix " : [ " bot " , " @bot " ],               # Start conversation with "bot" or "@bot" in single chat to trigger the bot, leave it empty if you wanna make the bot active all the time
  " group_chat_reply_prefix " : " " ,                       # Reply prefix in group chat
  " group_chat_reply_suffix " : " " ,                       # Reply suffix in group chat
  " single_chat_reply_prefix " : " " ,                      # Reply prefix in single chat
  " single_chat_reply_suffix " : " " ,                      # Reply suffix in single chat
  " query_key_command " : " #query key "                    # Querying the usage of the api key
  " recent_days " : 5                                     # The usage in <recent_days> days
  " plugins " : [{ " name " : < plugin name > , other configs }] # Add the your favorite plugins
}

En cours d'exécution

1. Préparer

Nous avons besoin de la version WECHAT spécifique et de la DLL pour faire fonctionner Windows Hook.

1. Télécharger les actifs à partir de la version
2. Installez WeChatSettup-3.2.1.121.exe et Connectez-vous
3. Exécuter le wechat-dll-injectorv1.0.3.exe
4. Sélectionnez 3.2.1.121-lts.dll et cliquez sur inject dll , vous verrez "Injecté avec succès: 3.2.1.121-lts.dll"

2. Exécuter la commande

python app.py

Voilà! Profitez de votre voyage d'exploration ~

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