Bienvenue dans la bibliothèque de l'atelier de l'équipe de prochaine génération, construite par les défenseurs du cloud et leurs collègues en partenariat avec Microsoft Student Ambassadors. Dans ce dépôt, vous trouverez des ressources à emporter pour vous aider à organiser votre propre atelier.
Qu'est-ce qu'un atelier «saisir»? C'est quelque chose que vous pouvez «consulter» de cette bibliothèque et le personnaliser aux besoins, à l'intérêt et à la langue de votre communauté. Vous pouvez livrer ces ateliers textuellement, ou les réorganiser totalement et leurs actifs pour répondre à vos besoins!

? Cliquez sur l'image ci-dessus pour savoir comment livrer un atelier à partir de cette bibliothèque
? indique de courts ateliers
1️⃣, 2️⃣, 3ress
Ateliers AI / ML | Ateliers de données | Ateliers de développement Web / App
| Niveau | Titre d'atelier | Auteur (s) | Durée | Ce que vous apprendrez | Vidéo Train-the-Trainer | Technologies enseignées, les modules d'apprentissage Microsoft appariés |
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| 1️⃣ | Une douce introduction à l'IA sur Azure | Carlotta Castelluccio, Amy Boyd | 1 heure | Qu'est-ce que l'IA générative, comment cela fonctionne et comment vous pouvez utiliser des modèles d'IA génératifs sur Azure | ? | AI génératif, plate-forme Azure AI, service Azure Openai, introduction au service Azure Openai |
| 2️⃣ | Construisez un modèle d'apprentissage automatique en utilisant une vision personnalisée | Christopher Harrison | 1 heure | Utilisez des images pour former un modèle pour pouvoir effectuer une inférence pour classer les images | ? | Python, code Visual Studio, Git, détection d'objets avec vision personnalisée, créant des modèles personnalisés avec TensorFlow |
| 2️⃣ | Créez une application Web AI en utilisant Python et Flask | Christopher Harrison | 1 heure | Comment utiliser les services cognitifs Azure pour la traduction de texte dans une génération d'application Web avec Python en utilisant Flask comme cadre | ? | Azure Cognitive Services, créez une application Web AI en utilisant Python et Flask |
| 2️⃣ | Créer un modèle de régression avec Azure Machine Learning Designer | Dmitry Soshnikov | 1 heure | Train et déploiement du modèle d'apprentissage automatique pour prédire les prix des voitures à l'aide de codes bas / pas de code Azure ML Designer | Créer un modèle de régression avec Azure Machine Learning Designer | |
| 3️⃣ | Utilisez TensorFlow et Keras pour le traitement du langage naturel | Alfredo Deza | 1 heure | Comment traiter du texte pour générer un nouveau texte à l'aide de Tensorflow et Keras en cours d'exécution dans des cahiers Jupyter | ? | Keras, Python, Jupyter, Introduction à NLP avec TensorFlow |
| 2️⃣ | Intégration de la vision personnalisée aux applications de puissance pour la détection de rétinopathie diabétique | Jingyi Zhu, Sanya Sinha | 1 heure | Utilisez une vision personnalisée et une application de puissance pour créer une solution de classification d'image pour détecter la rétinopathie diabétique | ? | Applications de puissance, vision personnalisée |
| 3️⃣ | Apprentissage en profondeur pour la vision par ordinateur | Dmitry Soshnikov | 1-1,5 heures | Comment utiliser les réseaux de neurones pour classer les images de différentes races de chats et de chiens | ? | Python, Introduction à la vision par ordinateur avec Pytorch, Introduction à la vision par ordinateur avec TensorFlow |
| Niveau | Titre d'atelier | Auteur (s) | Durée | Ce que vous apprendrez | Vidéo Train-the-Trainer | Technologies enseignées, les modules d'apprentissage Microsoft appariés |
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| 1️⃣ | Introduction aux cahiers de jupyter | Jen Looper | ? 20 minutes | Comment construire et exécuter des cahiers de jupyter dans le code vs | ? | VS Code, l'extension Python vs Code, commencez avec Jupyter Notebooks pour Python |
| 1️⃣ | Explorer et analyser les données avec r | Carlotta Castelluccio et Eric Wanjau | 2 heures | Nettoyez et explorez les données avec R | ? | Données, R, Tidyverse, explorer et analyser les données avec R |
| 2️⃣ | Prédire la consommation d'eau future avec ML.NET | Carlotta Castelluccio et Katie Savage | 45 minutes | Apprenez à faire des prédictions à partir d'un ensemble de données historique à l'aide de la modélisation de régression et de l'apprentissage automatique avec ML.NET | ? | VS Code, .NET, extension des ordinateurs portables polyglot ou codespaces |
| 2️⃣ | Lire et écrire des données à l'aide d'Azure Databricks | Alfredo Deza | 1 heure | Lisez et écrivez des données dans un cluster Azure Databricks à l'aide de cahiers et de jeux de données prêts à utiliser. | ? | Lire et écrire des données dans Azure Databricks |
| 2️⃣ | Atelier d'exploration de papier covide | Dmitry Soshnikov | 1-1,5 heures | Comment utiliser le service cognitif Azure Text Analytics, comment traiter les données tabulaires en python à l'aide de pandas et les visualiser en utilisant différentes techniques de visualisation | ? | Python, pandas, services cognitifs Azure |
| 2️⃣ | Nettoyez et préparez les données à l'aide de Python | Ornella Altunyan | 1 heure | Utilisez des bibliothèques Python et populaires comme Numpy et Pandas pour manipuler et nettoyer les données pour les préparer à l'analyse. | ? | VS Code, l'extension Python vs Code, manipuler et nettoyer les données dans Python |
| 2️⃣ | Introduction aux modèles de régression avec R et TidyModels | Carlotta Castelluccio et Eric Wanjau | 1,5-2 heures | En utilisant R, découvrez les modèles de régression avec TidyModels | ? | Régression, TidyModels, Tidyverse, R, Introduction aux modèles de régression en utilisant R et TidyModels |
| 2️⃣ | Introduction aux modèles de classification avec R et TidyModels | Carlotta Castelluccio et Eric Wanjau | 1,5-2 heures | En utilisant R, découvrez les modèles de classification avec TidyModels | ? | Classification, TidyModels, Tidyverse, R, Introduction aux modèles de classification en utilisant R et TidyModels |
| 2️⃣ | Introduction aux modèles de clustering avec R et TidyModels | Carlotta Castelluccio et Eric Wanjau | 1,5-2 heures | En utilisant R, découvrez les modèles de clustering avec TidyModels | ? | Clustering, TidyModels, Tidyverse, R, Introduction aux modèles de regroupement en utilisant R et TidyModels |
| Niveau | Titre d'atelier | Auteur (s) | Durée | Ce que vous apprendrez | Vidéo Train-the-Trainer | Technologies enseignées, les modules d'apprentissage Microsoft appariés |
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| 1️⃣ | Intro à GitHub à l'aide de github.dev | Jen Looper | ? 15 minutes | Effectuer des tâches de contrôle source communes dans le navigateur à l'aide de github.dev | ? | GitHub Basics, Introduction à Github |
| 1️⃣ | Explorez le monde de l'art en utilisant des API RESTFULS | Jen Looper | ? 20 minutes | Comment interroger les API en utilisant diverses stratégies d'authentification | ? | API RESTFULS |
| 1️⃣ | Introduction aux applications Web statiques | Chris Noring | ? 20 minutes | Comment créer et déployer une application Web statique | ? | JavaScript, VS Code, The Static App App vs Code Extension, Azure Static Apps Static Apps |
| 1️⃣ | Créez un site Web pour présenter votre CV | Ornella Altunyan | 1 heure | Bases de HTML et CSS pour présenter vos compétences dans un CV en ligne | ? | HTML, CSS, pages GitHub, développement Web |
| 1️⃣ | Créez une application sans utiliser de code avec Microsoft Power Plateforme | Haimantika Mitra | 1 heure | Créez une application sans code à l'aide de la plate-forme d'alimentation | ? | Applications d'alimentation, plate-forme d'alimentation, applications sur toile |
| 1️⃣ | Début avec les conteneurs de développement dans le code vs | Ornella Altunyan | 1 heure | Comment tirer parti des conteneurs de développement dans le code Visual Studio pour collaborer entre les machines et les environnements de développement. | ? | Git, utilisez un conteneur docker comme environnement de développement avec le code Visual Studio |
| 1️⃣ | Site de portefeuille Javascript avec codes github | Sara Gibbons | 35 minutes | Personnalisez votre environnement Codespaces pour personnaliser et déployer votre propre site Web de portefeuille | Codespaces, javascript, html, css | |
| 2️⃣ | Créez votre site Web de CV avec .NET | Matt Soucup et Katie Savage | 1 heure | Créer et personnaliser votre propre site Web de CV à l'aide de .NET Blazor de Microsoft | ? | .Net, Blazor, Azure |
| 2️⃣ | Suivez votre consommation d'eau avec .net IoT | Krzysztof Wicher et Katie Savage | 1 heure | Créez un projet IoT qui suivra votre consommation d'eau en utilisant des capteurs de poids et un accéléromètre | ? | .Net, IoT, Azure |
| 2️⃣ | Créer une application mobile pour suivre la consommation d'eau | Somelez diko et Katie Savage | 1 heure | Créez une application mobile avec .net Maui pour suivre votre consommation d'eau. | ? | .Net Maui |
| 2️⃣ | API Python HTTP pour une utilisation avec des codes github | Alfredo Deza | 35 minutes | Personnalisez votre environnement Codespaces et obtenez une application Web Python qui sert une API HTTP à l'aide du framework FastAPI. | ? | Codespaces, python, azure |
| 2️⃣ | Construire une API minimale avec .net 6 | Katie Savage | 1 heure | Construisez votre première API Web en créant une liste de TODO. | ? | .NET 6, SQLITE, créez une API Web avec API minimal, ASP.NET CORE et .NET 6 |
| 2️⃣ | Construisez une API pour le suivi de la consommation d'eau | Chris Noring et Katie Savage | 1 heure | Construisez une API pour servir les données liées à votre consommation d'eau. | ? | .NET SDK, Code Visual Studio, outils Azure |
| 2️⃣ | Commencez avec React | Christopher Harrison | 1 heure | Apprenez à créer des composants React, à ajouter du style et à utiliser JSX. | ? | Vs code, noeud, git, démarrage avec react |
| 2️⃣ | Créer une logique sans serveur avec des fonctions Azure | Ornella Altunyan | 45 minutes | Comment identifier si une fonction azure convient à vos besoins de développement et comment créer et utiliser des fonctions à partir du portail Azure | ? | JavaScript ou PowerShell, créez une logique sans serveur avec des fonctions Azure |
| 2️⃣ | Commencez avec Django | Christopher Harrison | 1-1,5 heures | Créer une application Web avec Django | ? | Python, commencez avec Django |
| 2️⃣ | Créer une application Web progressive du journal d'humeur | Beth Pan | 1,5 heures | Construisez un journal d'humeur pour la santé mentale en tant qu'application Web progressivement améliorée | ? | Javascrip |
| 2️⃣ | Créez une API avec Builder API de données pour vos applications Web statiques | Julia Muiruri | 1 heure | Smart Shopping Planner est un projet React, qui utilise une base de données Azure SQL et utilise un constructeur API de données pour fournir des points de terminaison de repos pour se connecter à la base de données. | ? | JavaScript, Data API Builder (Connexions de base de données statiques d'applications Web) |
| 1️⃣ | Introduction à Git, Github et Contrôle de version | John Aziz | 1 heure | Fondamentaux du contrôle des versions, configuration de Git, travaillant avec des référentiels locaux, travaillant avec Github | ? | Introduction au contrôle de version avec Git, Microsoft Learn pour Github |
Utilisez la feuille de triche pour organiser votre livraison d'atelier
Glisse sur la façon de mentor de l'école des renards frontaux
Cours d'apprentissage LinkedIn sur la façon de développer un programme d'études
Cours d'apprentissage LinkedIn sur la façon de présenter des sujets techniques avec des histoires
Ces ateliers ont été créés en utilisant notre modèle