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Recientemente, AMD anunció una aplicación de código abierto llamada GAIA, con el objetivo de proporcionar a los usuarios una forma eficiente y local de ejecutar modelos de idiomas grandes (LLM). En la actualidad, la aplicación ha admitido la plataforma de Windows, especialmente optimizada para los procesadores de la serie Ryzen AI300, dando pleno juego a las ventajas de estos procesadores en tareas de IA.
GAIA es una aplicación de IA generativa donde los usuarios pueden ejecutar LLM en privado en sus computadoras personales para garantizar la privacidad de los datos. Al mismo tiempo, GAIA ha mejorado significativamente el rendimiento de las tareas de IA con su unidad de procesamiento neural incorporado (NPU) y puede satisfacer las necesidades informáticas cada vez más altas. Su filosofía de diseño enfatiza las necesidades de los usuarios en la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, especialmente en el contexto de la seguridad de la información cada vez más importante hoy.
El desarrollo de Gaia se basa en el SDK de limonada de ONNX TurnKeMll, aprovechando la tecnología avanzada de generación de búsqueda de búsqueda (RAG) para admitir una variedad de modelos convencionales como LLAMA y PHI. Esta aplicación innovadora no solo enriquece los escenarios de uso de la IA, sino que también proporciona múltiples módulos funcionales prácticos. Específicamente, GAIA incluye cuatro características principales: chaty chatbot, clip de búsqueda de video experto, generador de bromas de Joker y herramienta de prueba rápida simple. Estos módulos tienen sus propias características, lo que brinda a los usuarios una experiencia de usuario diversa.
En términos de instalación, AMD proporciona a los usuarios dos opciones: versiones regulares y mixtas. La versión regular es compatible con todos los dispositivos de Windows, mientras que la versión híbrida está especialmente optimizada para la serie Ryzen AI300 para proporcionar una mejor experiencia de usuario. Además, el proceso de localización de Gaia garantiza la privacidad de los datos del usuario, reduce el tiempo de respuesta a milisegundos y admite la operación fuera de línea, lo que facilita enormemente el uso diario de los usuarios.
Vale la pena señalar que el proyecto GAIA adopta el protocolo de código abierto del MIT y se espera que se expanda a más plataformas en el futuro, lo que aporta una perspectiva de aplicación más amplia. Ya sean desarrolladores o usuarios comunes, pueden esperar la comodidad e innovación que Gaia aporta a sus aplicaciones de IA.