Recientemente, el desarrollador central de Pytorch, Horace, anunció su renuncia de Meta y se unió a Thinking Machines, una startup fundada por Mira Murati, ex CTO de OpenAi. Horace trabajó en Meta durante cuatro años, tiempo durante el cual contribuyó con mucho esfuerzo a Pytorch. La noticia de su renuncia no solo sorprendió a la industria, sino que también provocó discusiones acaloradas sobre el desarrollo futuro de la IA.
En su blog que sale de Meta, Horace explica las razones de la decisión. Hizo hincapié en que su experiencia con Pytorch fue muy agradable y nunca se aburrió. Sin embargo, después de una cuidadosa consideración, se dio cuenta de que era hora de enfrentar nuevos desafíos, especialmente en una startup que podría influir en la dirección de la IA. Está entusiasmado por unirse a las máquinas de pensamiento porque la plataforma le permitirá promover su influencia y promover la infraestructura en el campo de la IA.

Horace cree que en los últimos cuatro años, Pytorch no solo lo ha ayudado a crecer personalmente, sino que también ha tenido un profundo impacto en toda la comunidad de aprendizaje automático. Mencionó que, como marco de código abierto, Pytorch se ha convertido en el "lenguaje común" en la industria y se ha utilizado ampliamente en la investigación y el desarrollo de muchos laboratorios de IA. Las estadísticas muestran que el 59% de los trabajos de investigación usan Pytorch, que muestra su importante posición en la academia y la industria.

Horace La partida se considera una pérdida significativa para Meta. El fundador de Pytorch, Soumith Chintala, reconoce altamente su contribución, diciendo que sus esfuerzos para avanzar a Pytorch serán recordados por la historia. En el proceso de decidir unirse a las máquinas de pensamiento, Horace consideró su amor por el aprendizaje automático y su deseo de mejorar la eficiencia general a través de la infraestructura.

La partida de Horace marca el final de una era y abre un nuevo capítulo en su nuevo viaje. Sus decisiones no son solo un punto de inflexión en su carrera personal, sino también una elección estratégica para el desarrollo futuro de la IA.