Recientemente, Epoch AI Research reevaluó el consumo de energía de ChatGPT, y los resultados mostraron que su consumo de energía fue mucho más bajo que las expectativas anteriores. Este estudio no solo corrige malentendidos públicos sobre el consumo de energía de ChatGPT, sino que también proporciona una nueva perspectiva para el desarrollo futuro de la industria de la IA. La investigación señala que el consumo de energía promedio actual de CHATGPT es mucho más bajo que las estimaciones anteriores, lo que ayuda a eliminar las preocupaciones públicas sobre el consumo de IA de alta energía y promueve una aplicación más amplia de la tecnología de IA.
Recientemente, un estudio realizado por la organización sin fines de lucro Epoch AI reveló el consumo de energía de ChatGPT, la plataforma Chatbot de OpenAI, y los resultados mostraron que el consumo de energía de ChatGPT fue mucho más bajo que las estimaciones anteriores. Según algunos informes, ChatGPT necesita aproximadamente 3 vatios de electricidad para responder una pregunta, y Epoch AI Research cree que los datos se sobreestiman. La investigación muestra que cuando usa el último modelo predeterminado de OpenAI, GPT-4O, las consultas promedio consumen solo aproximadamente 0.3 vatios de electricidad, una cifra que es incluso más baja que el consumo de energía de muchos electrodomésticos.
Joshua You, analista de datos de Epoch AI, dijo que las preocupaciones sobre el consumo de energía de IA tradicionalmente no reflejan con precisión la situación actual. La estimación temprana de 3 vatios se basó principalmente en algunas investigaciones y supuestos obsoletos, cuando la suposición era que OpenAi usaba chips menos eficientes. También señaló que aunque el público tiene preocupaciones razonables sobre el consumo de energía futuro de IA, no hay una comprensión clara de la situación actual.
Sin embargo, también admite que la cifra de 0.3 vatios-hora de la época sigue siendo una aproximación porque OpenAI no revela datos detallados de cálculo de consumo de energía. Además, este análisis no tiene en cuenta el consumo de energía causado por algunas funciones adicionales, como la generación de imágenes o el procesamiento de entrada. Para consultas de entrada más largas, como aquellas con grandes cantidades de archivos, usted indica que tales consultas pueden consumir más energía.
A pesar de los datos de consumo de energía de bajo corriente, espera que el consumo de energía aumente en el futuro. Mencionó que con los avances en la tecnología de IA, el requisito de energía para capacitar a estos modelos puede aumentar, y la IA futura también puede realizar tareas más complejas, consumiendo así más energía.
Mientras tanto, la infraestructura de IA se está expandiendo rápidamente, lo que conducirá a una gran demanda de electricidad. Por ejemplo, según el informe de una empresa de RAND, se espera que los centros de datos de IA requeriran casi todo el suministro de electricidad 2022 de California en los próximos dos años. Para 2030, el consumo de energía de entrenamiento de un modelo de vanguardia alcanzará la potencia de salida de ocho reactores nucleares.
Operai y sus socios de inversión planean invertir miles de millones en nuevos proyectos de centros de datos de IA en los próximos años. Con el desarrollo de la tecnología de IA, la atención de la industria también ha comenzado a cambiar a modelos de inferencia, que son más capaces al manejar tareas, pero también requieren más potencia informática y soporte de potencia.
Para aquellos que se preocupan por su consumo de energía de IA, usted sugiere que pueda reducir la frecuencia de uso o elegir un modelo con requisitos informáticos más bajos para usar.
Puntos clave:
El consumo promedio de energía de ChatGPT es de 0.3 vatios-hora, que es mucho más bajo que la estimación anterior de 3 vatios-horas.
El aumento en el consumo de energía de IA se relaciona principalmente con futuros avances tecnológicos y el manejo de tareas más complejas.
Operai planea invertir mucho en la expansión de los centros de datos de IA en los próximos años para satisfacer la creciente demanda de electricidad.
En resumen, Epoch AI Research nos proporciona una comprensión más clara del estado actual de consumo de energía de ChatGPT y también nos recuerda que prestemos atención al crecimiento potencial del consumo de energía de IA en el futuro. Mientras disfrutamos del avance de la tecnología de IA, también necesitamos explorar activamente tecnologías e infraestructura de IA más eficientes en energía para lograr un desarrollo sostenible.