Sambanova y Hugging Face lanzaron conjuntamente una revolucionaria herramienta de implementación con un solo clic para chatbots de IA, reduciendo el proceso de implementación originalmente que consume horas a unos minutos. Esta herramienta simplifica enormemente el proceso de desarrollo, con solo unas pocas líneas de código de Python y clics simples, los desarrolladores pueden implementar un chatbot de IA completamente funcional en la plataforma de espacios faciales para abrazos, una gran cosa para el salto de desarrollo de IA empresarial. Esta herramienta no solo admite el chat de texto, sino que también tiene capacidades de procesamiento multimodal para texto e imágenes, y admite modelos potentes como Llama3.2-11b-Vision-Instructo, que tiene una velocidad de procesamiento extremadamente rápida.
Para los desarrolladores, este proceso es bastante simple.
`` `Python
Importar gradio como GR
importar sambanova_gradio
Gr.Load ("meta-llama-3.1-70b-insucta-8k", src = sambanova_gradio.registry, aceptación_token = true) .laununch ()
`` `` ``
Después de completar los pasos anteriores, el desarrollador simplemente hace clic en el botón "Implementar para abrazar" y ingresa al token de acceso de Sambanova.
Este cambio de implementación con un solo clic ha revolucionado por completo la forma en que Enterprise AI Development. Ahsen Khaliq, jefe de crecimiento de ML en Sambanova, dijo en una entrevista con los medios de comunicación que este enfoque puede hacer que las aplicaciones funcionen en menos de un minuto, ahorrando mucho tiempo y esfuerzo en comparación con el despliegue de API tradicional.
El nuevo sistema no solo admite el chat de texto, sino que también procesa imágenes, y tiene una función de chat multimodal para texto e imágenes. Los desarrolladores pueden acceder a modelos poderosos como Llama3.2-11b-Vision-Instructo a través de la plataforma en la nube de Sambanova, y las métricas de rendimiento muestran que el procesamiento de velocidades de hasta 358 tokens por segundo en hardware sin restricciones.
El lanzamiento de esta herramienta está justo ante la creciente demanda de soluciones empresariales de IA. Aunque los gigantes de la tecnología como OpenAI y Anthrope ocupan un gran mercado en el campo de chatbot de consumo, el enfoque de Sambanova está dirigido directamente a los desarrolladores y proporciona herramientas eficientes de nivel empresarial.
Para alentar a más desarrolladores a adoptar esta nueva herramienta, Sambanova y Hugging Face celebrarán un hackathon en diciembre, que tendrá la oportunidad de que los desarrolladores la experimenten en la práctica. A medida que las empresas aumentan su demanda de implementación rápidamente de soluciones de IA, esta herramienta innovadora les ayudará a implementar las capacidades de chat de IA de manera más eficiente.
Sin embargo, la implementación rápida también presenta algunos desafíos. Mientras disfruta de la conveniencia tecnológica, las empresas deben considerar seriamente cómo utilizar de manera efectiva la IA, qué problemas prácticos deben resolverse y cómo proteger la privacidad del usuario y garantizar el uso responsable. Como dijo Kaizhao Liang de Sambanova, mientras simplificamos el proceso de implementación, lo que realmente debemos pensar es en cómo construir herramientas que puedan resolver problemas prácticos.
Entrada: https://cloud.sambanova.ai/
Puntos clave:
Despliegue de un solo clic: Sambanova y Hugging Face lanzaron conjuntamente una herramienta de implementación de chatbot AI de un solo clic.
⏱ Acortar el tiempo: la implementación tradicional lleva horas y las nuevas herramientas se pueden completar en minutos.
Soporte multimodal: admite el procesamiento de texto e imágenes, mejorando los escenarios de la aplicación de los robots de chat.
En resumen, Sambanova y las herramientas de implementación de chatbot de IA de AI de AI de Face y sujetos han traído mejoras de eficiencia sin precedentes al desarrollo de aplicaciones de IA de nivel empresarial. Los desarrolladores pueden comenzar rápidamente, centrarse en el desarrollo de escenarios prácticos de aplicación y promover la implementación de la tecnología de IA en diversas industrias. Pero al mismo tiempo, también es necesario prestar atención a los problemas éticos y de seguridad de la IA para garantizar el uso responsable de esta tecnología.