HolisticProductAdvisor for Innisfree
1.0.0
Un fabricante de rutina de cuidado de la piel alojado en la web para la marca coreana de cuidado de la piel y belleza: Innisfree.
Creé esto cuando estudiaba Ciencias de la Computación de IB HL cuando estaba en la escuela secundaria. Este proyecto fue creado 2019-2020. Me pusieron a la construcción de proyectos con casi 0 orientación y muy poca experiencia previa en la codificación que no sean las declaraciones básicas de IF y la impresión.
Parte de los requisitos de informática del IB es crear un proyecto para un cliente de elección, completo con documentación (es decir, nuestra IA, "Evaluación interna"). Este es mi proyecto para la IA.
El proyecto es una aplicación web rápida y fácil de usar destinada a usarse en la tienda en franquicias Innisfree. Los clientes pueden responder rápidamente al cuestionario de cuidado de la piel, ingresando su tipo de piel y sus preocupaciones actuales para el cuidado de la piel. Luego, el programa generará una rutina de cuidado de la piel recomendada completa en función de su respuesta. Los productos obtenidos están diseñados para cumplir con el tipo de piel específico del cliente y las preocupaciones para el cuidado de la piel.
El proyecto es una aplicación web. Está escrito principalmente en PHP con algunos HTML y CSS para fines de diseño web. Utiliza MySQL para administrar la base de datos de productos para el cuidado de la piel. El producto requiere un servidor MySQL activo.
La documentación que acompaña a este proyecto está formateada de acuerdo con las pautas de informática IB HL.
Componentes:
Criterio A: Resumen del dominio del problema y la justificación para crear la solución (es decir, el programa) para el problema, criterios de éxito
Criterio B: Plan de prueba para probar los criterios de éxito, el cronograma planificado de tareas, la arquitectura de la base de datos y la planificación de la interfaz de usuario
Criterio C: Arquitectura de base de datos desarrollada y interfaz de usuario
Criterio D: Showcase final de videos de productos
Criterio E: Comentarios de los clientes
Apéndice: Transcripción de la entrevista del cliente
El Criterio d Video no pudo cargarse a GitHub debido al tamaño del archivo. Se puede acceder a través de mi Google Drive aquí.
