El chatbot universitario es un chatbot basado en Python que utiliza algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para proporcionar asistencia automatizada a los usuarios con consultas relacionadas con la universidad. El chatbot tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario entregando respuestas rápidas y precisas a sus preguntas.
El chatbot se desarrolla utilizando una combinación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático. La metodología implica la preparación de datos, la capacitación de modelos y la generación de respuesta de chatbot. Los datos se preprocesan para eliminar el ruido y aumentar los ejemplos de entrenamiento utilizando el reemplazo del sinónimo. Los modelos de clasificación múltiple están capacitados y evaluados para encontrar el mejor rendimiento. El modelo entrenado se usa para predecir la intención de la entrada del usuario, y se selecciona una respuesta aleatoria de las respuestas de la intención correspondientes. El chatbot se devolia como una aplicación web que usa Flask, lo que permite a los usuarios interactuar con él en tiempo real pero aún no se ha implementado.


