sanguozhi llm

sanguozhi-llm

sanguozhi-llm

Fuente de datos:三國志,三國演義,三國志十遊戲

Este proyecto tiene como objetivo generar texto utilizando el modelo Ollama Llama 3 con incrustaciones integradas y una base de datos vectorial.

Modelos y herramientas:

Modelo LLM: digimonster/llama3-chinese-response

Propósito: Genera respuestas en caracteres chinos.

Modelo de incrustación: shaw/dmeta-embedding-zh

Propósito: Proporciona incrustaciones de carácter chino.

Base de datos vectorial: chromadb

Descripción: Una base de datos vectorial de código abierto-nativo de AI para recuperación y almacenamiento de datos eficientes.

Documentación: https://documenter.getpostman.com/view/3827865/2saxjf7zxn

URL API: http: // localhost: 8000

URL web: http: // localhost: 8501

Requisito

• Instale Python (V3.12)
• Instale Ollama Llama (V3)

Prueba y ejecución

// install dependencies
$ cd packages/api
$ pip install -r requirements.txt

// pull llm model
$ ollama pull digimonster/llama3-chinese-response

// pull embedding model
$ ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh

// seed chromadb
$ cd packages/api
$ python seed_chromadb.py

// run ollama
$ cd packages/api
$ sh run-ollama.sh

// run in dev
$ cd packages/api
$ fastapi dev main.py

// run in prod
$ cd packages/api
$ fastapi run main.py
or
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

// install dependencies
$ cd packages/web
$ pip install -r requirements.txt

// open sanguozhi_llm web
$ streamlit run sanguozhi_llm.py