cottontaildb

Db de algodón

Cottontail DB es una tienda de columnas dirigida a la recuperación multimedia. Permite la recuperación clásica booleana y vectorial, es decir, la búsqueda de vecinos más cercanos, como se usa en la búsqueda de similitud. Si está interesado en usar o contribuir a Cottontail DB, eche un vistazo a la wiki.

Configuración

Cottontail DB requiere Java 11 o más nuevo (Open JDK o Oracle JDK debería funcionar). Clone este repositorio usando:

git clone https://github.com/vitrivr/cottontaildb.git

Todo el proyecto es un proyecto de Gradle y viene con un envoltorio de graduación, por lo que las cosas deberían funcionar bastante fuera de la caja.

Edificio y arranque de algodón db db

Se puede construir una distribución de DB de algodón de algodón a partir de las fuentes utilizando las tareas de Gradle distTar o distZip . Esta distribución incluye los DBM reales, así como la CLI. Las distribuciones se almacenan relativamente a la raíz del proyecto en build/distributions como alquitrán o archivo zip.

Todos los detalles sobre cómo se puede configurar Cottontail DB y comenzar en el wiki.

Uso de la imagen Dock Docker DB de Cottontail DB

Cottontail DB está disponible como Docker Image de Dockerhub. Eche un vistazo a las instrucciones del repositorio y/o el wiki para obtener más información.

Conectarse a Cottontail DB

La comunicación con Cottontail DB es facilitada por GRPC. Por defecto, el punto final GRPC se ejecuta en el puerto 1865 . Para conectarse a Cottontail DB, primero debe generar las clases y los trozos de modelos utilizando la biblioteca GRPC de su preferencia en función del entorno de programación que utiliza. Puede encontrar las últimas definiciones de GRPC aquí.

Para Kotlin y Java, también hay una dependencia de Maven, que incluye trozos y modelos preconstruidos, así como una API de cliente:

< dependency >
  < groupId >org.vitrivr</ groupId >
  < artifactId >cottontaildb-client</ artifactId >
  < version >0.16.0</ version >
</ dependency >

Se puede encontrar más información sobre cómo conectarse y usar Cottontail DB en el wiki y el repositorio de ejemplo.

Cli /? -Li

Cottontail DB viene con una aplicación CLI llamada -li. La CLI se incluye con la distribución, pero también se puede construir por separado utilizando cottontaildb-cli:distTar o cottontaildb-cli:distZip Gradle.

Compatibilidad con Vitrivr

Consulte la matriz de compatibilidad para verificar la compatibilidad con otros componentes VITRIVR .

Citación

Le pedimos amablemente que se refiera al siguiente documento en publicaciones que mencionan o emplean Cottontail DB:

Ralph Gasser, Luca Rossetto, Silvan Heller, Heiko Schuldt. Cottontail DB: un sistema de base de datos de código abierto para recuperación y análisis multimedia. En Actas de la 28ª Conferencia Internacional de ACM sobre Multimedia (ACM MM 2020), Seattle, EE. UU., 2020

Enlace: https://doi.org/10.1145/3394171.3414538

Bibtex:

 @inproceedings{10.1145/3394171.3414538,
    author = {Gasser, Ralph and Rossetto, Luca and Heller, Silvan and Schuldt, Heiko},
    title = {Cottontail DB: An Open Source Database System for Multimedia Retrieval and Analysis},
    year = {2020},
    isbn = {9781450379885},
    publisher = {Association for Computing Machinery},
    address = {New York, NY, USA},
    doi = {10.1145/3394171.3414538},
    booktitle = {Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia},
    pages = {4465–4468},
    numpages = {4},
    keywords = {open source, multimedia retrieval, database, multimedia indexing, data management system},
    location = {Seattle, WA, USA},
    series = {MM '20}
}

Créditos

Cottontail DB se basa en las ideas presentadas en los siguientes documentos:

• Ivan Giangreco y Heiko Schuldt (2016): AdamPro: Soporte de la base de datos para una gran recuperación multimedia. DATENBANK-SPEKTRUM. http://link.springer.com/article/10.1007/s13222-015-0209-y
• Ivan Giangreco (2018): Soporte de la base de datos para la recuperación multimedia a gran escala. Tesis doctoral. https://edoc.unibas.ch/64751/