youtube q a gradient astradb
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En este tutorial, lo guiaré a través de los pasos para crear su video chat de YouTube personalizado. Aprovecharemos el poder de Llamaindex, mejorado con la API del modelo LLAMA2 utilizando la solución LLM de Gradiente, fusionarlo sin problemas con Apache Cassandra de DataStax como una base de datos vectorial, y elevarla con el modelo Whisper de OpenAI. Esta innovadora mezcla desbloquea oportunidades emocionantes para interacciones inmersivas con videos de YouTube a través de conversaciones interesantes. ¡Prepárate para explorar esta tecnología de vanguardia!
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