Convierte tus árboles en tablas (es decir, lee treos raíz, escribe resumidos pandas dataframes)
El carpeta rápido puede:
- Ser controlado utilizando archivos de configuración basados en YAML
- Definir nuevas variables
- Reduzca eventos o defina las "regiones" de espacios de fase
- Producir histogramas almacenados como archivos CSV utilizando múltiples esquemas de ponderación
- Hacer uso de etapas definidas por el usuario para manipular los datos
Impulsado por:
- Alphatwirl (actualmente): para ejecutar el conjunto de datos división
- Atuproot: para adaptar AlphatWirl para usar Ecramoss
- Abria: cargar árboles raíz en la memoria como matrices numpy
- Fluido rápido: para administrar los archivos de configuración de procesamiento
- Curador rápido: para orquestar las listas de conjuntos de datos a procesar
- Espresso: para mantener el desarrollador (s) de escritura de código
Una herramienta del Grupo de Tarea del software de análisis de análisis más rápido: http://fast-hep.web.cern.ch/
Instalación y uso
Visite la documentación para obtener todos los detalles.
